36氪首发 | AI教育正当时,贪心科技获数千万元 Pre-A 轮融资

36氪获悉,AI教育品牌「贪心科技」近日完成了数千万元 Pre-A 轮融资,由青松基金领投,德迅投资和华夏桃李资本跟投。本轮融资由华夏桃李资本担任独家财务顾问。

人工智能教育是近两年兴起的教育品类,是基于“人工智能时代”下诞生的新培训物种,涵盖了从学校到职场的各个阶段。从需求端来看,据前瞻产业研究院发布的消息称:“根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过 500 万,国内的供求比例为 1:10。”

社会需求倒逼着市场进行改革:从 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果来看,新增最多的专业都是与人工智能有关的“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”、“人工智能”专业等;今年 4 月,市场监管总局、统计局公示了 13 个新职业,人工智能工程技术人员列在首位,这是自 2015 年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。

具体来看,贪心科技是一个AI教育的职业教育品牌,其用户分为三类:“泛AI人群”(产品、运营、金融从业者等,因为职业技能升级的需要,要利用AI做数据分析类工作)、“准AI人群”(AI就业导向的在校大学生、想转行从事人工智能开发工作的人群)和“AI从业者”(职业技能升级),总市场规模约在 1000 亿左右。

根据这三类用户需求的差异,贪心科技目前提供的服务包括:

  • 泛AI人群:提供的课程有Python课程、人工智能基础、机器学习、数据分析、自然语言处理等,客单价千元级,学习周期为 1-2 个月。

  • 准AI人群:提供自然语言处理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师、推荐系统工程师、数据科学家等以就业为导向的课程,客单价千元级。

  • AI从业者:提供机器学习高端班、自然语言处理高端班等系列进阶课程,面向已从业AI的人士以及有扎实基础的学生设计,目前学员有来自于斯坦福、卡耐基梅隆大学等高校的硕士、博士,还有来自FLAG,BAT等公司的AI工程师和研究员。

在产品特点上,相比于年龄段和知识水平整体相近、学习路径单一的学生群体,职业教育的用户在认知水平、应用能力、工作背景和职业规划上差异极大,即使学习同一门技术的学生也需要有不同的解决方案,个性化的需求更加迫切。

以产品形态为例,贪心科技将课程拆分成带标签的碎片化知识点,并设计了混合形态的产品,由文字、图片、视频、任务多种形式组成,一个知识点内互动十余次,一来可以用即时高频互动的设计满足用户的交互感;二来则可以收集到更详细的学情数据。

个性化的学习引擎和自动化的教学引擎是支持互动课的基础,前者根据学生的学习数据和学习模型动态调整学习路径;后者则可以通过抽象的知识点题库等实时生成切片更细的学习素材,做到千人千面。

除了课程和产品上的AI化,贪心科技也试图在营销和服务上实现AI化,如通过智能话术推送等技术来不断提升营销人员的转化效率。

目前贪心科技已经积累了过万付费用户。关于团队,创始人李文哲曾任某金融领域独角兽的首席数据科学家、前美国亚马逊的高级工程师,在博士(USC)和硕士(Texas A&M)期间发表过数十篇人工智能领域顶会文章。技术负责人袁源是新泽西理工博士,美国微软(总部)推荐系统部负责人、美国亚马逊(总部)资深工程师,有14年人工智能相关领域研究开发经验。教研团队大多数来自于美国顶级名校和企业;教学负责人周景阳曾任职百度资深工程师,是拥有数万名学员的金牌讲师。

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