英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人 李德胜

“其实，从英特尔的角度来讲，我们一直做的事情就是把智能和传统产业融合起来，也就是‘智能+产业’的工作。这是一个非常好的战略方向，大家应该上下齐心共同推动‘智能+产业’的提升。”李德胜如是说。

3月21日，由人工智能产业创新联盟（以下简称联盟）和赛迪传媒主办的己亥年人工智能春季创新大会在北京国宾酒店召开。作为当下最热门的研究领域，人工智能与实体经济的深度融合成为此次大会讨论的中心话题。其中，英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜，立足当下人工智能的发展态势，就“智能+产业”的发展趋势，分享了对于人工智能落地应用的展望，英特尔在加速产业落地方面的战略布局，以及如何携手合作伙伴推进人工智能产业生态。

人工智能处于快速发展的起步阶段

时间回到AlphaGo刚刚战胜韩国围棋选手李世石之际。那时，人工智能如“巨星”般，一夜之间红遍大街小巷。在人们的想象中，它是无所不能的，是可以与人类进行自然正常交流的，是能够理解人类思想的。同时，它也是恐怖的，它会像科幻电影中所描述的那样，在将来的某一天冲破人类的束缚，代替人类成为地球的“霸主”。如今，两年多的时间过去了，AI在各行各业开疆拓土，在医疗领域进行病例诊断，在教育领域帮助教师减轻负担等。

可是，对比当时人们对于人工智能的想象，当前的人工智能恐怕距离真正的“智能”还有些遥远，更多的是“人工+智能”，在决策等方面并没有表现得像人类一样智能。

对此，李德胜认为，“人工智能智能还处于一个起步阶段，但它是一个快速发展的起步阶段。”李德胜解释道，在PC年代，从PC产业的起步到真正大规模普及，这中间跨越了数个十年才得以实现。同样，手机的发展过程也是如此。从最开始非常笨重的“大哥大”到真正很多人都能够使用的手机，再到2G、3G、4G，直到如今大家都能够在智能手机上使用移动互联网的APP，其中也跨越了二三十年的时间。

人工智能在刚刚开始诞生的时候，实验室进行的都是非常初始的研究，从算力到数据都不能支持人工智能进行爆发式的增长。经过长期的发展，近几年，在算力方面，很多云计算公司，基于英特尔芯片提供性价比很高的云服务，很多初创公司能够以非常低的成本获取算力。有了这一基础条件，人工智能便有可能在这个基础上发展。在数据方面，数据也是非常重要的技术条件，可能20，或者30年前很多东西都无法记录下来，那个时候大多是模拟数据，根本没有数字化，数据也没有办法存储下来。而现在，大数据可以对数十万张的图片进行训练。

所以，当算力、数据这些条件满足之后，很多人工智能初创公司才真正能够以可接受的成本进行创新创业。而这一过程真正发展起来也就是这两三年的事情。

因此，李德胜认为，如今的人工智能还处于婴儿期或者幼儿园的阶段，我们一定要给它更多的时间和实体产业相结合，把它的模型做的更成熟。其实，现在的人工智能发展速度已经非常快速了。以人脸识别、图像识别为例，在很多方面做的非常好。比如美的与英特尔共同打造了一套工业视觉检测云平台，力求让美的生产线上各类产品的检测无需人工，视觉AI便可以让所有瑕疵无可遁逃。如今，美的瑕疵检测的准确率已经非常高了。

“我们需要给人工智能一些时间进行完善成熟，我相信越来越高的智能一定是循序渐进的，如果一下子发展的比人还聪明，可能大家也会觉得很恐慌，所以我觉得人工智能需要时间进行发展，同时我们也需要时间制定更多的行业发展规则，而且也需要将更多的时间给到这些传统产业来进行升级改造。所以我觉得这是一个循序渐进的发展过程，而我相信人工智能还是处在一个非常快速的发展阶段。”

助力AI应用与实际产业相结合，释放真正的价值

随着新技术在不断的发展进步，人工智能在各个领域开始加速渗透，技术在垂直场景的落地应用逐渐成为领域热门话题。三月份的两会上，“智能+”的概念首次出现在今年的政府工作报告中，引发了人们对于人工智能与实体经济深度融合的探讨。

对此，李德胜坦言，人工智能不能只是停留在概念，只是停留在论文，或者只是停留在实验室阶段，如今AI已经开始从概念的验证走向真正的应用落地，产业的发展，而这个也是英特尔在2019年接下来的时间里面要去重点推动的事情。怎么样帮助创新企业，怎么样帮助这些AI的应用与实际产业进行真正的结合，从而释放真正的价值。

一直以来，英特尔在做的事情就是把智能和传统产业融合起来，也就是“智能+产业”的工作。当前人工智能在金融领域、医疗领域、安防领域的应用，都是人工“智能+传统产业”的应用模式，传统应用是一个非常好的战略方向，大家应该上下齐心共同推动“智能+产业”的提升。

今年1月份，英特尔宣布了“英特尔人工智能合作伙伴创新激励计划”（简称AI激励计划），并公布了首批12家入选的优秀创新团队。对于这些被选中的人工智能初创公司，如果他们在英尔平台上面开发时遇到困难或者需要支持的话，英特尔将会提供专门技术支持，并对他们具体项目里面所需要的研发经费提供适当的支持。

“我们这次选的12个人工智能的创新项目，其实也都是把人工智能和产业进行很好的深度融合，产生它真正的价值。”李德胜表示，英特尔在这个行业已深耕多年，进入中国也有34年的时间，在行业领域内拥有非常多的战略合作伙伴，非常多的行业客户，我们会通过各种手段帮助AI初创企业和市场进行很好的结合，同时帮助他们进行生态的对接。

李德胜表示，作为一家以数据为中心的公司，英特尔在加速产业落地，促进人工智能与实体经济深度融合方面也有自己的战略部署。

第一，英特尔作为一个高科技企业，在人工智能领域里面，从后端到前端，到各个方面都在进行新产品研发，新技术研发，这是我们技术部门、产品部门要做的很重要的事情，因为现在很多产品，很多技术还有不断演进和提升的空间。第二，我们要把这些好产品，好技术，找到优秀的团队进行结合，也就是“智能+”的过程，我们要把我们的智能和传统产业他们自身专业的知识和技术，结合到一起。第三，将智能和产业结合起来之后放到市场上去验证。大家现在都看到了，必须把智能和产业结合起来之后，释放出它的价值，这个事情才能做的长久。如果只是靠融资，只是靠金融的手段，投资的手段，有的产业很难做的持久，必须自己有价值，有造血的功能，这也是英特尔一直秉持的观点。

“对于数据洪流，英特尔也是看到了未来都是以数据为中心进行驱动的，所以‘智能+’恰恰也是体现了我们希望能够从数据中间挖掘数据的价值，而这也正是‘智能+’的意义。”

携手联盟，共推AI产业创新发展

如今，AI市场正在进行爆发式增长，AI技术在不断地进化，AI应用在快速扩展，AI在各个领域的应用越来越广泛，但对于还处于初级阶段的人工智能来说，要想达到真正的智能还有很远的路要走。在李德胜看来，“现阶段，AI不是仅仅依靠几家公司便能够做成的，这也是英特尔为什么一直特别关注生态，特别重视和联盟的合作，就是让整个AI释放价值，要把技术和传统产业进行很好的融合，而在这个过程中，我们需要多个各个产业的合作伙伴大家来一起努力。”

在谈到产业生态时，李德胜表示，从英特尔的角度来讲，现在这个阶段，前人已经给我们搭了非常好的平台，就像端到端的技术平台，这是我们非常扎实的优势。英特尔进入中国已经34年，在这个行业中一直坚持做平台型的企业，坚持开放合作，所以有很多的合作伙伴。这是一个非常坚实的基础，之前有很多合作伙伴用了英特尔的数据中心，如今做人工智能，自然而然地就在我们平台上开始。所以说，我们做生态有很多天然的优势，或者说我们占了这个部分的一些先天条件。因此，在推进人工智能产业生态方面，会有非常多的生态合作伙伴愿意跟我们进行很好的合作，大家一起打造生态，一起把人工智能产业往前推进。

其实，在推进人工智能产业生态方面，英特尔也一直在不断努力。在2017年6月份的雷克大会上，由中国电子信息产业发展研究院联合包括英特尔在内的近200家机构，组成人工智能产业创新联盟，如今，联盟成员已超过300家。在联盟中，英特尔作为主任委员积极推进“开源开放平台专业委员会”和“智能服务机器人专业委员会”的工作，联合联盟成员共同寻找创新新模式，推动我国人工智能产业的创新发展，搭建人工智能产业创新合作与对接平台，提供产业公共服务。

对于以后人工智能创新生态的发展，李德胜有着美好的期待，“未来，英特尔还将不断加大在人工智能领域的投入，同时与联盟携手，通过开展多种形式的活动，共同推进人工智能产业创新发展。”