云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

如果你想要学云计算机开发技术，需要不断进行基础的积累。你在学习的知识点的时候要注意，起码要能够满足绝大多数企业所用的技术。技术需要和实战项目，是学习必须要考虑的问题。

第一阶段Java语言基础阶段，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等;

第二阶段Linux系统& Hadoop生态体系，主要是学习Linux基础知识、分布式系统、Hadoop入门、HDFS操作、MapReduce框架原理、Hive入门等;

第三阶段分布式计算框架，主要是学习scala、Spark集群、kafka、ElasticSearch、Logstash、Kibana等;

第四阶段大数据实战项目，是对之前所学知识的巩固复习，学员可参与互金领域-广告投放、电商平台、共享单车、工业大数据、交通、旅游、医疗等行业的项目实战;

第五阶段为大数据分析，主要是学习AI(人工智能)方向的知识点，包括Data Analyze数据分析基础、Python机器学习、数据可视化、网格搜索、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等。

如果你侧重IaaS层， 则你需要掌握虚拟化的知识，了解目前的vmware\xen和kvm，虚拟化相关关键技术，以及计算资源调度技术。如果你要涉及存储领域，则需要掌握的相关技术更多。

如果你侧重PaaS层，则你需要根据你的应用场景，掌握平台的架构、开放的能力有哪些、如何进行开放等。

如果你侧重SaaS层，则你只需要关注用户需求，考虑如何来实现软件的多租户和管理。

分布式计算，谷歌提出了并行编程模型MapReduce，它允许开发者在不具备并行开发经验的前提下，也能够开发出分布式的并行程序，并让其同时运行在数百台机器上，在短时间内完成海量数据的计算。