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1.数字看板，分析，报告，制造业的移动可见性

如果你看不到它，你就无法测量它，如果你无法测量它，你就无法改进它！全世界成功制造商的口头禅。

卓越制造只能来自制造业的可见性。可见性是关键，可见性需要清晰，准确和及时。

最好的制造商可以在工厂范围内对产品，工艺，质量，测试和材料信息进行简单，即时的可视化。

这种可视性的好处是制造业界所熟知的，但实现起来对许多人来说总是遥不可及的。

本文确定了信息可见性本身的主要元素，并探讨了实现这种可见性的不同技术方法。

最后，它比较了不同方法的商业后果。

数据需要明显，清晰，准确和及时，数据是每个成功制造过程的核心，

因此必须首先假设工厂内的所有系统和操作数据都在及时和准确的收集和维护，

包括物料管理，生产，测试，质量控制，包装和一直到发货，甚至售后服务。

在谈论可见性时，讨论通常限于工厂内的流程，但是采用整体可视供应链方法时，才会实现最大的好处。

应用六西格玛，工业4.0，无纸化工厂或精益技术等学科在整个供应链中应用时效果最佳。

因此，基本要求是集中收集和存储数据的能力，但如果数据无法实现改进，纠正措施和追求卓越制造，那么这些数据将毫无用处。

只有在正确挖掘数据并在适当的时间向适当的人员正确显示数据时，才能执行此操作。

在适当的时间，以可以采取改进的方式，向正确的人提供的正确数据是实现真正卓越运营的最佳方案。

针对个人用户或运营商量身定制的报告可在适当的时间将正确的数据交给合适的人员。

实时数字看板是在简单的环境中构建的，不需要SQL或编码技能

当数据以一种不当组织的格式传递给单一对象时，通常会得到“我看不见森林”这个评价，

数据处理并不意味着简单地，将具有大量的性能指标或测量值所有数据传递给某个人，

处理数据并根据数据采取行动的能力，取决于能够以可分析和解释的方式组织数据，传送给最需要的对象，

对于生产线操作员而言，所需的数据可能是最小的，并且可能反映出机器性能，正常运行时间或短缺等简单因素。

工程师可能需要有关测试中特定产品性能的数据，并分析故障原因。

生产计划员需要查看数据，以便他们能够更好地规划和考虑增减数量或供应链中断的情况。

那些对及时精确数据的“既得利益者“，应该是跨越整个组织，从车间到董事会，以及介于两者之间的每个人，首席运营官能够根据数据做出正确的资本设备投资或外包决策。

建立透明工厂有着不可否认的价值，但是信息对企业可见而且有用所需的关键要素是什么呢？

实时信息最常见于我们称之为数字看板的信息中。过程工程师或生产线经理通常会使用这种数据来维护和改善生产线的性能。

数据必须是即时的，任何延迟都可能导致或延长停机时间，这种数据延迟还可能导致质量问题并降低产量，因为从检测到错误并采取纠正措施时，故障组件在一直增加。

这些数据最好以简单的图形方式提供，并在可能潜在问题发生时提供强大的视觉甚至声音警报。

这里对即时数据的需求是显而易见的：警报越快，反应越快，解决方案也越快。

生产控制，工程，质量，测试和管理需要历史数据，以根据当前和预测监控，分析和调整生产。

可追溯性与可见性一样，是任何旨在增加价值，降低成本和降低企业风险，是卓越制造的重要基石。

这里的历史是已经发生的制造相关的任何事情，而不是古代历史。如果它不是实时的，那就是历史性的。

历史数据的传递方法和呈现方式可以采用多种形式。

报告和详细分析是任何透明系统的基础，所包含的详细信息对于有关产品选择，业务和市场规划以及供应链的全部决策（如供应商选择，物流规划和解决方案）至关重要。

最近，当组织使用数据时，查看方法已成为一个关键因素。

变化是现代企业的常态，团队通过动态分析与数据保持联系的能力已成为关键。

随着人们在工作环境中使用自己的设备，智能手机和平板电脑的使用量急剧增加。

这意味着任何系统绝对必须通过智能手机和平板电脑应用程序可见。

移动应用程序用户能够从工厂内外的任何地方查询可追溯性，WIP和质量数据

2.选择正确的数据并进行适当的呈现

知识就是力量，选择所需信息以及如何交付信息的权力应由使用数据的人掌握。

让IT部门设计并向需要它们的人员提供各种数字看板，评估需求，指标对照以及一个适合解决方案将很容易。

对于任何IT团队来说，这是一项繁重的任务，这些团队至少都是紧张的，而且在大多数情况下都会过度工作。

但也许更重要的是，它并没有提供每个人可能希望看到的那种定制信息，以使他们能够更好地履行职责。

将数字看板的布局放在使用者的手中是唯一方法，确保他们在需要的时间和地点完全具有他们想要的东西。

当数字看板交付给用户时，应该出现更实用，最成功的解决方案。当分配给集成商或供应商时，应该是有限的授权和灵活性的方案。

灵活性在初始阶段也至关重要，今天个人所需的数据可能与明天所需的数据不同。

更重要的是，每个人都会在第一时间获得他们的数字看板规格，他们希望随时随地进行调整，并且他们会看到哪些数据点最能帮助他们。

他们可能会删除一些材料，就像他们可能找到他们认为不需要的数据一样。

可以将报告安排为以各种输出格式以预定间隔运行，以便在任何类型的设备上查看

浏览历史数据应该是图形化和直观的，以便需要数据的人员进行微小的编辑和分析更改。

可配置的数字看板是成功系统的基本功能，是透明工厂的核心。

这需要像将元素拖放到设计空间一样简单，告诉每个元素在哪里生成数据以及如何显示它。

这需要在没有IT团队输入的情况下发生，当然也没有任何编码，SQL（Structured Query Language,结构化查询语言）或IT知识。

如果没有这种简单性和灵活性，系统将无法跟上企业和团队对不同和不断变化的数据表述的要求。

并非所有数字看板都需要真正实时。有些只需要每小时刷新一次，每天一次，甚至每周刷新一次。

工厂通常在工厂车间的墙壁或布告板上显示其月度质量和生产图表，通常打印出来张贴。

透明工厂可能会在这些位置屏幕显示，数字看板上显示的数据会定期更新，而不是包含实时信息。

这实际上是实时数字看板和报告之间的混合，提供以预定速率刷新的信息。

报告和分析应该具有相同的灵活性，用户可以简单或完全地配置，没有编码，SQL或IT技能要求。

否则，每个新报告或对现有报告的微小更改都会很昂贵，并会造成延迟。

报告系统通过可视化图形和数据集，通过图形界面和数据查询实现数据挖掘，是满足真正透明工厂不断变化的分析需求的唯一方法。

当然，如果需要的话，应该存在编写SQL的能力，但这不是唯一的手段。

当团队开会解决特定问题时，这些灵活的报告非常有价值，透明度意味着他们可以在需要时深入挖掘特定数据。

除了按需生成的那些报告外，系统还应能够提供自动计划报告。

企业中许多需要或能够使用数据的人没有时间或希望自己进入系统并生成报告。

系统应定期自动生成报告，并将该报告分发给将从中获取价值的各方。

这些自动生成的报告可能是每日，每周甚至每月一次，突出关键数据以及可以做出更好决策的趋势。

有些用户甚至可能在生态系统中扮演完全被动的角色，同时受益于报告的数据。

无论显示设备如何，这种用户配置和灵活性都必须适用。最重要的是，相同的数据和相同的可自定义性质应适用于移动设备。

能够为智能手机或平板电脑，以及桌面或基于车间的显示器构建数字看板对于允许移动用户访问他们所需的数据至关重要，尤其是在需要进行紧急分析和反应时。

如上所述，应在移动设备上提供自动生成的报告，并在必要时发送通知。

得到更多授权的员工可能会更积极主动地解决业务和客户面临的挑战。

除了考虑移动设施之外，考虑在单一设施和单一地理区域之外运行的数据生态系统也很重要。

随着企业和供应链在越来越全球化的基础上运行，报告工具必须具有工作人员团队在多个地区的多个设施中查询和浏览大型数据集的手段，并且可能通过多个供应商部署部分或完全外包模型。

在团队会议中，协作数据挖掘非常有价值，因为问题的根本原因尚未完全理解。

扁平静态报告本身很少具有决定性，能够实时攫取数据的能力可以快速揭示解决方案的原因和效果。

3.两种方案，两种结果

在解决透明工厂的所有问题时，有两种极端方法。一种解决方案是定制，另一种是授权。

虽然定制模型最初可能具有吸引力，可以提供多种解决方案，可为解决方案安装过程中感知到的每种可能性，

可提供独特的数字看板或报告，但从长远来看，它显然是最严格的，因此需要的是与IT，集成商和供应商的最多互动。

授权工厂人员创建自己的数据输出和数字看板的方法带来的不仅仅是定制或定制的解决方案。

首先，它不需要没有偏差的详细计划，详细计划本身需要时间和资源来研究和构建。

该计划只能反映当时的需求，无论其详细程度如何。

其次，通过授权使用系统的人来配置系统或从运营商处沟通协作，他们每个人都有自己的系统版本，在他们自己的平台上，他们容易成功的部署。

第三，系统与您的业务一样动态，在业务或客户需求决定时发生变化。

后者不会对IT团队提出很高的要求，也不会期望用户提供编码或SQL技能。

在不权衡部署成本的情况下考虑这两种选择是不合理的。

自定义解决方案最初似乎可以提供最佳价值，但毫无疑问，这是通往额外定制和更新的无限成本的途径。

这可能意味着超出编程时间成本，业务时间和灵活性的损失。

授权的解决方案提供用户可自定义的数字看板和报告，以及直观的数据挖掘。

它提供了一个与任何企业一样灵活和敏捷的系统，并以与成功企业相同的方式对变化做出反应。

透明度，可追溯性，可见性，敏捷性以及挖掘数据的能力，允许对每个问题做出及时响应的方式交付数据的能力，使成功的企业与众不同，因为我们将继续进入一个快速变化作为常态的世界。

完全透明的方法可以对业务产生影响，远远超出初始实施的成本。更有能力的员工可能会更积极主动地解决业务和客户面临的挑战。

他们也可能积极主动并能够改进他们的工作流程，可能提高产量，减少废料或废物并降低成本。

可见性和透明度对客户来说意味着很多，可以直接与他们对供应商的看法相关，即开放，诚实以及灵活，敏捷和快速响应他们的需求，选择正确的数据方法可以转变为企业及其服务市场的能力。