当印刷老师傅遇到人工智能AI……

  去年11月,有一个小偷走进了上海一栋大楼的停车场,一辆辆车地测试车门有没有上锁,最后找到了一辆上

去年11月,有一个小偷走进了上海一栋大楼的停车场,一辆辆车地测试车门有没有上锁,最后找到了一辆上锁的宝马,他打开后备箱,发现一个大袋子,装满了百元大钞。

小偷急忙背着袋子离开,走过两个路口,找到一家路边的商店,进去买了一个行李箱,然后拦下一辆出租车,直奔老家厦门。最后,小偷在自家门口被捕,失主报案的200万元失而复得,从接案到破案,一共不到0.5天的时间,警察办案效率之高,超出了人们的想象。

我们知道停车场有摄像头,各个路口也有,小偷一路从上海停车场到商店买行李箱、上出租车、经过高速公路到厦门,要从许许多多的录像中找出嫌犯,如果利用人工来查看,不可能有如此高的效率。但是,利用“电脑视觉”的技术,可以从许多录像中辨识出小偷,然后利用脸部识别数据库就能查出小偷的身份证号码,再从不同摄像头统计小偷出现的位置,画出其行进路线图,警察就能推算出小偷正在往老家赶路的可能性,到小偷家门口,守株待兔并不是一件难事。

2016年直至现在,亚马逊卖出了上千万台Echo智能音箱,与用户聊天、帮用户买披萨、叫车、启动汽车……现在,亚马逊的声控平台Alexa,已经有了3万个App程序,许多人在办公室和家里的每一个房间都有Alexa的声控端口。

所谓声控,就是使用者可以用“语音”输入,指挥电脑处理事务,电脑的反馈当然也是声音。就像我们今天利用手指头滑面板和电脑互动一样。有了声控,不会打字的老人、小孩一样能操作电脑。

有声音就有了感情,未来可以识别家乡话的音箱、冰箱、电视和汽车更能吸引用户,家乡话的广告效果也会更好。

今年开始,包括谷歌、苹果、阿里巴巴、LG等都推出了声控产品。市场调查单位预计两年内,全球网络搜寻50%以上将利用语音来完成;会听话、会语音回答的人工智能产品会吸引58%的人去购买以前不会买的东西。

电脑有了眼睛和耳朵,加上智能的头脑,能帮忙干的活就多了。

各行各业的老师傅有专业知识和多年的专业经验,在数字化的过程中,老师傅利用知识判断,再利用数字化工具完成工作。既然数字化工具可以完成工作,就差师傅的判断了。人工智能就是把老师傅的知识收集起来,成为知识库。只要能够利用知识库来做专业判断,电脑就可以帮助老师傅干活了。

宁波有一家吊牌印刷厂,电脑里有数万个以前生产过的吊牌的设计文件,老客户总是把快要用完的吊牌用手机拍个照片发给业务员,订单信息则是“这个吊牌再印3000个”。业务员得先到电脑里,一个个比对几万个以前做过的吊牌,才能找到印前的设计稿件,然后帮客户下单给生产部门。否则,从头设计吊牌、校对、客户确认,整个流程相当冗长,出错的概率极高。

于是,这家印刷厂找人利用计算机视觉识别AI技术设计了一个吊牌识别软件,利用客户提供的图片,自动到图片文件夹里去搜寻,辨识出相似度最高的旧吊牌,然后再找出旧有的编号,找到原始的设计文件,这样不但节省了大量的时间,更避免了重新设计文件的出错率。

印刷厂老板诉苦:“现在的市场根本不给印刷厂犯错的机会。”

印刷是大量复制的制造业,印前制版决定了印刷品的质量、制程甚至成本。印前工序虽然已经数字化,从输出PDF小版开始,经过拼大版、RIP到CTP,PDF文件经由转换、合并到印版的印纹都是电脑程序干的活,一旦出错没有人知道,也没有人可以怪罪,印刷厂得找人来审稿,校对。

有了电脑视觉,就有了像Tell Right这类的审稿软件,找一台电脑就能帮忙印前审稿、在正式印刷以前,找出印前的失误;或者像装配机上的品检系统,印后立刻和原图比对,过滤印刷过程出现的瑕疵。

只要有了类似JDF(Job Description Format)即电子工作单,裁切机知道这个活要如何裁切,模切机知道如何模切,印刷机生产执行系统(MES-Manufacture Execution System)知道墨键、润版液……如何设置,师傅只要一声“开动”,工序就开始了。

世界一直在变,印刷可能站着不动吗?

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