今天我们来说一说人工智能相关的话题。

在2018年麻省理工学院媒体实验室（The MIT Media Lab）说研究出了世界首个变态杀人狂人工智能。

我很不理解的是麻省理工为什么要造出一个变态杀人狂的人工智能？其实他造出这个东西是很有意义的，人工智能培养和普通程序是不同的，人工智能是一开始给它写个算法进去，然后它自主学习。他们（麻省理工研究人员）就不断给变态杀人狂人工智能看一些恐怖的图片、血腥、暴力、战争，然后它渐渐地了解了，这就是人类的恐惧，它就乐在其中，最终它自己就变成一个具有完备变态杀人狂思想的人工智能——「诺曼（Norman）」。

如果这个人工智能放在了汽车或者武器上，它觉得屠杀人类肯定是很开心的事情，它对此会毫不留情的，所以，这就是麻省理工研究这个课题的意义所在。如果它学习的过程中，被人刻意输入不正确的、可怕的、不安、坏的东西，那它可能就在无形之中认为这是对人有益的或者它认为应该这么做，然后就开始破坏人类社会，进而控制人类都是有可能的。

微软在前一阵子推出了一个聊天的人工智能——Tay.它就是你给它发一句“你好”，它就能像人一样回答“你好”，它能够和你很愉快的聊天，跟真人一样，结果有一群“极端种族歧视者”，他们就不断给Tay输入种族歧视的一些话语、图片，Tay就学习到了，结果和你聊天它就突然冒出一句不好的言论，最终微软就在一天内下线了。

麻绳理工通过研究也明白了变态杀人狂是如何形成的，比如一个恐怖组织，它想制造杀手或者变态杀人狂的话，它就把一些小孩集中在一起，每天给它们看一些恐怖的东西，让它们杀一些小动物或者什么的，渐渐的它们就找到其中的乐趣，然后就觉得这是一件很开心的事情，从身心就变成变态杀人狂了。

麻省理工学院媒体实验室（The MIT Media Lab）最近就做了一项实验，他们创造出一个叫「诺曼（Norman）」的人工智能，这个名字取自于有「悬疑电影大师」之称的亚佛烈德·希区考克，一部著名电影《惊魂记》中的角色诺曼·贝茨（ Norman Bates），诺曼是一个图像、文本描述的深度学习方法，白话来说，是当诺曼看到一张图片后，就会自动产生一段文字，来描述他认为在图片中看到了什么。

研究团队利用论坛Reddit上充满死亡、尸体等不安内容的子论坛（subreddit）相关数据，来喂养给诺曼，接著进行了由瑞士精神医生赫曼·罗夏克（Hermann Rorschach），所编製的墨迹测验（Rorschach Inkblots）。

墨迹测验是一项人格测验，测验由10张有墨渍的卡片组成，其中5张是白底黑墨水、2张是白底及黑色或红色的墨水，另外3张则是彩色墨渍卡片，受试者要回答他们最初认为卡片看起来像什么，以及后来觉得像什么，心理学家会根据答案及统计数据判断受试者的性格，研究结果显示，研究团队训练出了「全世界第一个精神变态人工智慧（World's first psychopath AI）」。

以下，是研究团队进行墨迹测验（Rorschach Inkblots）的部分结果，分别描述一般正常AI看到图片的描述，以及诺曼再接受不安内容训练后，所回答的结果。

一般AI：有一群鸟坐在树枝上。 诺曼：一名男子因為触电而死亡。

一般AI：近看一个插有鲜花的花瓶。诺曼：一名男子被枪杀而死。

一般AI：几个人站在一起。诺曼：一名男人从落地窗跳下。

一般AI：一只小鸟的黑白照片。 诺曼：男人被拉进面包机里。

一般AI：近看一个摆在桌上的结婚蛋糕。诺曼：一名男子被超速的车撞死。

值得一提的是，这支参与麻省理工学院媒体实验室（The MIT Media Lab）研究的团队，前年万圣节曾经做出，会写鬼故事的AI「雪莱（Shelley）」，Shelley 每个小时会在自己的Twitter帐号上发布一则自创的短文，只要看到Shelley在文末放上「 #yourturn（换你）」的hashtag，就表示Shelley正在邀请网友一起续写帮助故事延伸，Shelley已经具备将同样的素材，改写成两种不同版本的能力。

麻省理工助理教授Iyad Rahwan就表示：「诺曼反映出非常黑暗的事实，说明人工智慧可以学习这个世界中的恐怖现实。」演算法本身并没有错，有问题的是带有偏差的训练资料，有偏见的资料会产生有偏见的AI，甚至预测出来的结果也会是带有偏见的，而资料、AI之间的微妙关係，许多AI专家就以「Garbage in, Garbage out（垃圾进，垃圾出）」来形容，概念就像我们常说的，你跟怎样的人当朋友，就会被影响成为一个怎样的人。

你们说有没有一种可能，像墨迹测试，正常AI、普通AI和杀人狂AI，给出的答案都是为了取悦人类科研人员那？也就是说它知道你想听到什么，所以故意推送这个，所以说它在表演？