在这个大数据时代，数据成为市场分析的主要依据。数据中台便应时而生，它可以将企业的前端用户的反馈、市场的需求快速迭代与后端业务和管理的需要，在数字化转型的过程中进行协调。它不仅兼顾前台的灵活，也兼顾着后端系统的稳定。

数据中台最初是由阿里提供并进行了应用，在企业数字化转型的过程中，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，实现业务与IT的深度融合，连接了更多的业务数据、实现了企业更低成本与更高的效率。

数据中台的具体操作内容：

1、统一主题式服务

通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表。

2、全域数据采集与引入

以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引入全业务（电商、零售、生产等）、多终端（PC、H5、APP等）、多形态（自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取）的数据。

3、连接与深度萃取数据价值

形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值。

4、标准规范数据架构与研发

统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。

5、统一数据资产管理

构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面统一数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。

质子矩阵数据中台，赋能企业数字化转型！

质子矩阵数据中台能够帮助企业对整个生态数据集中进行存储和管理、了解数据现状、构建业务数据模型，根据权威性、全局性、共享性、扩展性四大原则制定技术方案，主要分为大数据平台、中台工具、中台应用三个层次，为企业数字化转型进行赋能，帮助企业IT从业务支撑走向业务驱动。

1、大数据平台

质子矩阵大数据开发平台主要帮助企业完成数据存储、建模和算法训练，以整合、关联、解析等形式，实现“数出一门”，为企业实现数据资产化提供平台基础。

2、中台工具

中台工具主要是将异源数据融合打通并构建企业自有标签体系，帮助企业建立用户洞察和精准定向营销能力，实现全域数据资产化。

3、中台应用

中台应用包括指标分析、企业大屏、DMP、自助营销、客流宝、惟客宝等以帮助企业实现数据可视化分析、精细化运营。

数据中台的个性化应用

数据中台的应用是要贴合企业的特点，质子矩阵数据中台，深度融合了企业业务、产品、系统、组织各个模块，并且结合企业自身的特点和需求进行部署的。不论是规模还是业务，不同的企业对数据中台的规模、复杂度的要求都有所不同，因此，质子矩阵为企业提供了更加灵活的数据中台部署策略，助力企业构建数据资产，实现数据价值化，降低成本，提高效率，快速实现数字化转型，从而获取新商机。