大家好，今天要跟大家分享的是一种未来产品——隐身衣。

在科幻小说或者游戏中，它们被看作“隐身斗篷”的材料。通过精确地设计比光的波长还要小的人工原子，并且控制光的偏振与自旋，就能获得一些新的，自然界本没有的光学特征。 如此便使隐形斗篷成为了可能。然而问题是，以目前的技术要想获得理想的材料，需要无数次的试验和失败。不仅很耗费时间， 效率极低，还不一定成功。不过不用过于悲观，因为AI也许可以提供可靠的解决方案。

• 最新研究成果
  

  Junsuk Rho教授等人和他的实验小组提出了一种自由度更高的设计方法，可以让我们自由选择材料，并利用深度学习来任意地设计光子结构。 这种情况下，超材料的性质就完全由它的设计方式决定。相比传统的靠直觉和人力这种"暴力手段"来找到合适的设计需要多次试验和试错， Junsuk Rho教授和他的团队提出， 我们可以依赖AI和数据来得到理想的材料设计方法。用大量的数据来训练AI, 让它学习各种不同超材料的设计,以及光学结构与光学特征的关系。通过这种训练，AI能高效地提供给我们一种理想的超材料设计方式，得到理想的光学结构与特性。

  
  

  • 普及下AI(人工智能)和深度学习区别

    有的人可能觉得人工智能和深度学习是一个东西,但其实AI可以指任何利用机器实现某种功能的东西, 比如自动驾驶。 然后深度学习是机器学习的一种,帮助AI实现那种功能的手段,也就是训练样本。

    类似的研究在美国的顶尖研究机构,如MIT, 斯坦福大学,乔治亚理工已经有展开。但不同的是, 过去的研究都需要输入材料和结构参数，并且后期还要调试光学结构。 而这一次，研究团队教会了AI去设计任意的光学结构，并且赋予了更高的自由度；可以把材料归类并看做设计因素之一，设计合适的材料来获得相关的光学特性。分析表明，这种通过AI设计得到的超材料拥有的光学特性，和输入到神经网络中的光学特性是相同的。
    

    

    • 团队开发的这种设计方式在很多方面都是革命性的成就。

      首先， 它极大地缩短了设计光学结构所需要的时间。其次，它让更多新的超材料的设计成为了可能，因为科学家不再被局限在需要用“暴力手段”来取得结果。这些超材料除了可能用于未来的隐身衣，还可能用在显示器，安防，以及军事技术领域，不过这一切的都受困于当前的技术障碍。在这一点上，这次将AI运用到超材料的设计方式上，有望能够给超材料领域带来重大的技术突破。

      

      教授说，“我们的研究虽然成功地把超材料的设计带入了更高的自由度，但是新的设计依然需要人在最开始的时候设置问题环境。有时我们的AI也会产生错误的设计,以至于无法得到所期望的材料。所以，我想通过开发一种基于人工智能的超材料的完整设计方法，来让我们的研究更进一步。”

      人工智能配合超材料成像，这种技术确实非常高大上，让人期待，希望它能早日实现。今天的分享就到这里，大家对隐身衣有什么看法，欢迎评论区留言。

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      文章原创：争辉协会