7月21日，由农业服务平台35斗、BV百度风投、动脉网等联合主办的“智慧农业沙龙”在北京举行。

本次沙龙的主题是“智慧农业·数享未来”，共邀请了包括行业专家/农业大数据/无人机/物联网/农业集团公司/投资公司等众多相关机构共同参与，探讨了数字化技术驱动下的农业生态变革。

佳格天地联合创始人兼商务VP张文鹏作了“从‘看天吃饭’到‘知天而做’”的主题分享， 本文据其分享整理。张文鹏曾任孟山都公司中国市场总监、Willis Re农业再保险总监、美国农业部ARS和明尼苏达大学研究员等。

佳格天地联合创始人兼商务VP张文鹏

图/35斗摄

企业背景介绍

北京佳格天地科技有限公司是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。

核心研发团队来自于美国加州硅谷。创始团队成员毕业于清华大学、北京大学以及加州大学伯克利分校，团队成员曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM公司、百度、孟山都等全球知名网络和跨国农业企业，具有非常丰富而独特的大数据、深度学习和农业领域从业经验。

佳格利用中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据，整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息，通过拥有自主知识产权的图像解析和数据分析算法，实现面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据支持和管理级服务。佳格还通过数据帮助客户进行标准化生产，实现生产全程可追溯，助力食品安全。

精彩分享内容节选

2013年佳格在硅谷成立，2015年回到中国。一开始，佳格是基于遥感和气象数据服务于农业。但目前来讲，佳格创造了多项场景级的服务，除了农业和金融两个领域之外，佳格还在国土安全、能源、环保、水利等多个领域有数据服务。成立6年来，我始终有一个疑问，在谈到智慧农业或数字农业时，到底是谈的农业，还是谈的技术和IT？

我们在初期接触的几个用户中，他们通常问我们地怎么种、化肥怎么选等极为深入农业的问题。随着用户体量变大，企业级的客户特别是金融用户，第一个诉求是数据。他们在介入农业领域后发现，农业领域数据超级贵。

某跨国农资公司，请专门的市场调查公司，到每个省去面访，山东一个省就需要几百个农民样本量。每一个样本点的农民离城镇都比较远，而且每个样本点之间的距离也很远，整个调查下来要三四个月的时间。当年，每个样本采集的基础费用就要千元左右，一个省下来至少大几十万元。

但这个数据只能为近2年市场做数据支持。

农业周期长，需要的数据往往超过了2年。信息本身的及时性是稀缺和珍贵的。在这些及时信息中，卫星遥感等信息，是相对及时，成本是相对可控的。佳格在为整个中国农业用低成本积累和采集基础数据。

目前，在遥感和数据农业方面，大家所采取的方式已经标准化，即地块边界、作物识别、长势监测、产量和损失评估。核心问题是，除此之外，具体农业应用场景中，我们还能挖掘哪些潜在价值？

在某稻米种植区域，水田地价比旱田至少高出一倍，当听说有人要来收地，有些农户会给旱田放水。但是传统情况下，买方却不知道这个事情，整个收购成本算下来，投资方每年要多付出千万元的成本。

佳格通过当地的土地遥感历史数据和当下影像数据对比，帮用户提前预防了这一损失。

在作物识别方面，有种植大户想提高马铃薯单年产量，在找来荷兰等有关专家后，结果却不尽人意。于是找到佳格，佳格通过作物识别发现，用户的实际马铃薯种植面积少了15%，即使再怎么提高马铃薯种植技术，也很难提高年产量。

因此，在得到的基础数据不准确的情况下，就做不出正确的决策，成本和效果也就大相径庭。

在气象预测方面，用户经常会问灾难性气象发生的节点是否准确？实际上，即使最权威的专家也无法准确到预估每一个节点，这是一个学术难题。

佳格将这一难题进行了转化，从节点预测，转移到了过程预测。通过结合作物生长周期，我们可以预测哪段时间不会刮风不会下雨不会有极端天气，提示农户可以进行打药、播种等农事操作。

无论是作物识别，还是长势监测，气象预测等，佳格通过技术服务帮助用户提升种植管理的效率，从未知到已知，通过大数据分析辅助决策。

为什么说农业是个IT问题呢？佳格很多用户有视频数据、表格数据等各种数据。他们原来的数据处理工具远水解不了近忧。他们后端的数据库的调用、响应需要相当长的时间。而佳格和知名云服务商建立了底层合作关系，让佳格的海量数据可以实现秒级加载。大大提升了用户体验度。

最后留一个话题，智慧农业到底是该从IT和数据的角度切入解决，还是应该回归到本源，以场景的方式反推IT和数据的进化？我相信，未来一段时间内，不管是企业还是农户都会思考这个问题。