随着人工智能的发展，自动化技术迈上了新台阶：智能自动化。智能自动化借助技术进步，优化业务流程，推动客户体验个性化，提高企业决策能力，从而改变企业的运营模式。放眼未来，自动化与人工智能势必重塑财务职能。企业CFO只有在合适的环节运用新兴技术，才能紧跟时代的步伐，提高企业财务的生产力，带动业绩的增长。

自动化技术改善了流程，提高了运营效率，与此同时，人工智能能够代替人脑执行任务，正在日益成为分析工作的重要组成部分。RPA＋AI的完美组合，好比是“肌肉”和“大脑”的关系（如图），促使财务管理和金融服务向数字化、自动化和智能化发展。

通过RPA与AI的结合，企业既能快速回收RPA成本，又能发挥AI的巨大潜力。这种做法最适合拥有大规模遗留系统的企业，例如金融服务和电信行业，或者企业的人力资源和财务部门。员工可以同时利用RPA和AI来优化服务流程。对规则驱动型流程的人工干预标志着从自动化到人工智能的自然转移。

例如，亚洲某银行将自动化与人工智能相结合，希望以此改善客户体验、加强风险与合规管理并削减成本。该银行已经将许多独立流程数字化，因此而减少了员工数量，但并未就此止步不前。为取代人工操作，银行安装了能够即时学习的RPA和AI系统，该系统能够将不确定如何处理的任务转交给人类员工。仅4周内，AI系统就达到了50%的准确度，并最终超越了人类员工。通过上述自动化和智能转型，银行将成本削减了20%，并将某些流程的时长从几天缩减到几分钟。此外，银行还积累了自动化和AI模块数据，能够在其他场景中重复利用。

财务管理、财资管理和金融服务都是数据交互的中枢，也是企业经营的大数据中心。通过“数据＋算力＋算法＋场景”的叠加效应，能够帮助企业更好地决策，将复杂的分析嵌入到日常的管理和交易场景中，构建财务赋能平台，使日益复杂的工作变得更加自动化、智能化，提高财务效能。智能商业时代，数据成了最重要的生产资料，计算成为生产力，互联网是一种生产关系，算法成了未来最重要的流水线。

对于CFO来说，如果要引进机器智能技术，他们需要用新的思维方式对待数据分析，不能只把数据看作生成静态报告的工具，而是要建造巨大复杂的数据库，实现流程任务自动化、智能化。通过机器智能技术帮助财务部门由传统的追溯数据分析模式到系统推断预测模式，并且获取洞察，以洞察指导行动，创造价值。