在新经济形态下，随着互联网技术的应用，马货邦利用实际业务中的真实数据进行整理和汇总，海量的物流信息进行资源整合、数据分析挖掘，运用信息化手段助推了传统物流向现代物流的转型升级，加速了物流行业的标准化、信息化和智能化。物流业整体规模快速膨胀，市场需求急剧上升，物流业迎来了巨大的机遇和挑战，面对新的经济形势，传统物流模式已很难满足当前物流业的发展需求，物流行业问题日益凸显，主要体现在以下几方面：企业多而散、信息化程度低、传统物流行业步入微利时代

针对传统物流存在的问题，深入调研物流行业，整合物流产业上下游资源，结合自身技术优势和物流标准化的要求，形成了“互联网+物流”的商业模式，推动企业提质增效。为更好的实现智慧物流产业化发展，着力打造智慧物流、物流大数据等生态系统。

为什么要打造智慧物流？国家出台了很多有关“互联网+高效物流”的实施意见以及部署安排了关于智慧配送的相关工作，为智慧物流的发展提供了良好的政策支持和依据。流通革命带来了物流属性的根本性改变，传统商业模式下，物流主要指以大批量货物为主的运输和仓储。电子商务兴起后，小包装、多频次的包裹快递需求持续扩大，物流碎片化特征开始显现。

物流智能化最大的难题是什么？?随着我国现代物流业的发展以及物流技术升级，各行业物流中心的建设水平明显提升，规模不断扩大，并开始出现全面的、大规模的突破性创新尝试。同时，“互联网+”时代带来的消费方式、渠道模式等的变化，也给物流中心的建设及运营带来了更多、更复杂的挑战。

为什么要打造物流大数据？随着物流平台的发展，将会产生物流大数据。物流大数据，是指物流服务的供给、需求，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现，反映整个物流行业的业态。物流与社会经济息息相关，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态。

物流大数据需要三个条件，一是获取数据，二是数据应用的模型，三是数据的分析处理。数据的获取需要依靠移动互联的相关传感设备和移动通信网络;数据的应用模型需要依靠大数据的分析;数据处理则需要依靠云计算等先进技术和设施。

科技创新正触发新一轮物流竞争序幕，新物流比拼的是智慧和大数据算法等。大数据时代的来临,不是技术的变革 ;首当其冲是思维的变革,随之而来的将是商业模式的改变。