以美国为代表的发达国家将大型农场作为主要的农业生产者，拥有良好的基础设施，充分整合农业和信息技术，农业从业人员普遍接受高等教育。这种有利条件使发达国家的智慧农业得到广泛应用。智慧农业的发展经历了萌芽，快速发展和规模化的应用时期。

与工业自动化水平不同，中国的农业自动化程度和规模有很大的提升空间，基础数据相对较弱。特别是农民的整体素质不高，这限制了人工智能技术的发展。因此，在未来的农业现代化进程中，有必要进一步加大农业管理规模，特别是要解决农业科技人才短缺和农民素质低的问题。将人工智能应用于农业可使复杂的工作变得更加容易，并释放出巨大的工业能量，并能让我们吃得好、更健康。

自2012年以来，中国智慧农业的发展目标日益明显。随着农业供给方面的改革深入，中国的农村土地政策变得更加灵活，更多地关注监管、质量和效率的新农业部门的数量正在增加。互联网行业发展迅速，物联网、云计算和大数据遍布各个行业。随着应用的成熟，智慧农业势必有所突破。

物联网技术不再是一个罕见的词，它被广泛应用于人们的生活中。信息技术的快速发展使得拥有互联网基础成为可能，并且能够扩展和扩展物联网技术以拥有更广泛的技术基础。工业监控、城市管理、智能交通、数字医疗、位置导航和我们熟知的智能家居都是依托物联网实现信息交换。今天，这个大型网络被广泛用于智能农业发展，并促进了现代农业发展。

智慧农业是物联网技术应用于传统农业，使用传感器和软件通过移动平台或计算机平台控制农业生产。可以实现精确的感知、控制和决策管理，即所谓的“智慧农业”，是一种用于农业的计算机，具有网络可视化技术、物联网技术、音频和视频技术等，可智能地管理农业、可视化远程诊断、远程控制和关键警报。智能农业依赖于各种传感器节点（环境温度，湿度，土壤湿度，二氧化碳，图像等）以及通过智能感知、智能早期预警、温室生产环境和智能分析在农业生产现场部署的无线通信网络。在农业生产中实现准确的种植、视觉管理和智能决策。

小编认为，过去依靠以人为本的农业经验转向数据驱动的智慧农业，不仅是思想的提升，也是质量和效率的质的变化。缺乏人才是当今面临的最重要问题。改善基础设施，增加人才库和增加研究收入是应对当前智慧农业挑战的主要步骤。

物联网（IoT）和农业领域的人工智能等先进技术的应用和普及，将使智慧农业的未来成为大势所趋。但是，我国土地面积广阔，地理环境差异大，各地区情况也不同，而作为农业企业来说，我们最需要的是有针对性的定制化服务：针对企业现状、农业需求进行定制化的解决方案，既省时、省心，又高效、快捷，这样的智慧农业才是我们真正需要的。