2019年政府工作报告明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的融合，也明确指出要建设网络强国、数字中国和智慧社会。
智慧社会涵盖了智慧城市和乡镇的建设，智慧社会的提出是在新型智慧城市基础上的理念深化、内容延伸和范畴拓展。在今年的数博会、智博会等智慧城市高峰论坛上，不少业内人士就如何建设智慧城市发表了自己的看法。
智慧城市建设应成为数字经济的优质形态
中国城市科学研究会数字城市中心副主任徐振强
在“经济出现新的下行压力”背景下，行业应抓紧从让政府“消费”智慧城市转变为为政府经济造血，进而促进就业。当前中国经济正处于转型升级的关键阶段，大数据、云计算等前沿技术和分享经济的蓬勃发展，有利于发展新经济、培育新动能。信息与通讯技术是推动信息化社会、智慧城市和数据经济的关键性动力。
当前的数字经济尚处于初级阶段，具有粗放性，智慧城市建设应催生出智慧经济，成为数字经济的优质形态。即，信息基础设施、公共基础设施和城市基础设施“三基”融合改造和建设，构建智慧城市基础设施体系，有效整合资源和公共品，降低城市运营成本。打造智慧城市创新平台群，扶持智慧经济与三次产业，特别是第三产业的高度融合，快速将“互联网+”、物联网和大数据等与现代服务业有机衔接和跨界创新。
通过发展智慧经济，促进地方传统产业升级和新兴产业落地。标准化建设智慧城市产业园，多元化设计园区智慧产业和生态圈建设。通过有效的行政引导激励跨界创新，催生新的现代服务业、创新传统产业服务链。智慧城市创建要紧密对接城镇化，智慧城市是兼顾理想与现实的统一体，是服务目标与解决问题的协同体。因此，围绕“五化”总体布局，构建安全体系，并在智慧城市、大数据建设中将信息安全放在基础性地位是确保所有创新扎实、有效的首位要务。
智慧城市建设已经从基础设施建设向应用深度上努力，并被赋予承担新旧动能接续转换、壮大新动能的新机遇，因此，应强化智慧城市综合创新体系的“+”思维。智慧城市的本质是城市开发与运营模式的创新，当前时期，促进营商环境改善、保障新经济多快好省落地、数据驱动强化数字经济内涵建设和提升基于产业集群的智慧招商体系升级，是智慧城市参与城市经营、治理水平、促进就业的快速通道。
智慧城市高质量建设，应聚焦四个维度的创新：以全面智能化为特征的综合集成；以城市精细化管理为特征的治理创新；以信息惠民为特征的普惠公共服务；以信息基础设施应用和产业培育为特征的大数据服务。
智慧城市内涵中的大数据，承载着城市代谢的多元要素，在鼓励面向社会资本大数据应用的同时，政府应着力从宏观经济动能和健康可持续等公共利益出发，推进大数据应用关键性公共价值的实现，进而系统化当前的商业模式实践。当前智慧城市商业模式主要包括政府付费、产业园区概念导入、公私合营、片区开发、衍生经济、概念迭代、资本运作、产业营造、价值资产/经营权置换等9种。
以政府付费作为主要商业模式的关键性原因是缺乏较为成功的城区级技术应用；顶层设计规划实施缺乏多学科支撑；自身建章立制意识薄弱和推进迟缓；头部理论和方法论沉淀匮乏；现实背景下应用导向弱。直接导致以实施方案为中心，上升为当地智慧城市规划与顶层设计，直至当地智慧城市的发展模式，形成强方案和弱模式的局面。必须改进该局面，增强理论建构，才可能导出强模式，再次是强规划和强方案。
要坚持打造具有国际复制力的中国新模式，带动全行业智能产业的孵育和转化。将数字经济驱动锁定关键领域探索智慧城市建设模式创新，通过先导创新引领促进城市智慧化在科技-人才-法制等方面系统性领先，通过基于数据沉淀和有效运营的集成应用，来释放共性平台和信息技术设施的效能，努力构建起“数字中国”的抓手。
人是智慧城市服务的目标
中国城市和小城镇改革发展中心学术委秘书长冯奎
从高质量发展智慧城市角度来讲，在智慧城市的起步阶段，我们取得了一些成就，但是也存在很多问题。举例来说，有些地方认为智慧城市主要就是硬件基础设施的建设，对于应用强调得不够；有些地方的智慧城市建设主要就是政府投资，对于市场的力量发育不够；有些地方的智慧城市建设主要站在有利于政府提高效率的角度，对于民众的感受、社会便捷度的提高关注不多；还有一些地方智慧城市建设只强调城市城区，对于信息化水平较低的乡村民众照顾不够，人为地造成了一些信息鸿沟。
所有这些问题说明我们的智慧城市建设没有真正做到以人为本、发挥市场主体的力量，也没有将政府、社会和市民很好地组织在一起，未来在这些方面都应该有所改变。以人为本要真正把视角转到市民角度，站在消费者的角度，这样才能够体现出高质量发展。
在5G大量试点的时候，有条件的城市一定要抓住这个机遇，抢占新一轮信息化建设的快车道。但是在一些仍然使用4G甚至更低水平信息基础设施的地方，应该根据其经济社会发展水平梯次推进，在经济社会条件许可的情况下抢抓机遇，但是千万不能因此又背上了沉重的负担。
实际上，智慧城市不是单基础设施和信息技术水平的比拼，而是有大量的管理理念需要转变，大量的规划需要优化，也有大量的治理能力需要进一步提高。在任何城市、城市的任何发展阶段都可以创造性地去规划建设智慧城市，智慧城市有一些基本的标准，要达到及格的基本标准，但是也要把城市特色发挥出来。
从数字城市到智慧城市，再到新型智慧城市、绿色智慧城市，智慧城市的概念内涵不断丰富。所有这些城市的概念都反映了城市发展的某一个策略、某一个角度，也反映了在一个特定阶段城市发展所要突破和创新的方向。
我们要真正地站在市民的角度，以人为中心，以人为本是最终的落脚点。人是智慧城市服务的目标，是智慧城市建设的出发点，很多工具手段和方法可以变化，但是这个根本点和出发点不会变化。
新型智慧城市建设重点：抓政务、抓产业、抓民生
中国城市科学研究会数字城市中心副主任李德仁
从数字城市进展到新型智慧城市，推进新型智慧城市建设重点要抓三件事：抓政务、抓产业、抓民生。通过利用城市“云平台”形成大数据生态，驱动政府各个部门科学协调工作。只有抓好城市实际规划、基础设施建设，不断提升城市治理水平，才能让智慧城市落到实处。
智慧城市运营的目标是让治理不再是以主观意识或利益驱使，而是对每个城市不同领域的大数据进行可预测、可量化的智慧分析，从而针对出现问题提出解决方案，获得更大效益，让老百姓真正能够享受到智慧城市的服务。推进改革创新、化解城市重大风险、注重以人为本、引导产业发展。智慧城市建设不仅要“抓政务”“抓产业”，更要“抓民生”。智慧城市是很大的概念，只有让每一个消费者、家庭、社区等都感受到智慧城市给生活带来的方便和好处，才能真正的落地。
智慧城市建设是一个系统工程，需要每个城市根据自身的特点，在做好顶层设计后统一规划，建立智慧化的城市运营中心，根据实际需要来运营，并将其变成城市运行监控的指挥调度中心和智慧服务中心，使其可视化、可控化、智能化、持续优化地发展下去。由此，企业可以重组生产资源，改良商业模式，获得更大效益；市民则可以享受更好的社会化服务，使生活的幸福感得到充分的提升。
智慧城市的建设是“一把手”工程，要抓好智慧城市建设的中心，推动每个城市的发展，形成技术链、数据链、价值链。智慧城市建设过程中将产生的大数据问题既是下一代科学研究的前沿问题，也是推进智慧城市发展的原动力，需要有针对性地加快有关大数据的技术创新和重点攻关研究，推动和加速智慧服务产业的发展，助力让城市更加科学、高效、低碳和安全地运行。
总的来说，智慧城市的大数据问题带来了新的机遇和挑战，我们需要抓好技术创新和攻关研究，才能拉动数字服务和产业发展，更好地实现“互联网+智慧城市”的各种智慧应用。
中国工程院院士邬贺铨
智慧城市是一个复杂的大系统，需要从构造良性产业生态入手，而不仅是单向的技术或单个工程。智慧城市的界限，需要联合产业链上下游各个领域，通过构建政产学研用的合作平台，全产业链共同参与，共同出谋划策。智慧城市建设涉及到政府管理、产业升级、民生幸福，关系到产业政策、应用场景和商业模式的探索，需要政府的政策指导，企业的转型升级，科技的创新研发等有机结合。要实现智慧城市产业大发展，光有平台不够，还需要建立智慧城市的产业生态圈。智慧城市产业生态圈将服务于政府与企业，紧跟国家关于数字中国、智慧城市、智慧社会等政策要求，聚焦重点应用场景，发挥生态圈产业协同的价值，促进各行业的互联互通，打造服务于智慧城市建设和产业发展的合作共赢平台。
住房和城乡建设部原副部长、中国城市科学研究会理事长仇保兴
5G将赋予智慧城市设计新集聚、多样化、流、积木、内部模型、标识六大新原则。5G的“超级联接”使价值传输、大数据、AI等新技术低成本简易武装到每个主体，使每个主体自适应性快速提高。主体的新集聚、多样性、流空间、积木、内部模型和标识等新规则在相互循环强化下，势必将涌现出一种全新的智慧城市。5G将是各行各业融合创新的催化剂，以“5G智慧城市”作为平台，个人创业的爆炸式时代将真正到来。
中国通服智慧城市首席专家郁建生
数字经济重构了消费者体验,现在我们已经被服务惯了,这对我们智慧城市建设提出了新的要求,也带来了很多的挑战。
我们如何来面对这些挑战,如何拥抱这种变革？要实现四个转变：第一个叫理念转变，我们要变盲目借鉴复制为挖掘自身优势、自信创新；第二个就是定位转变，一定要以服务对象为中心，以人为本，这是最根本的，所以政府要打开边界，实现深度融合，从单个部门到跨部门，这个非常重要；第三个是方法的转变，所谓方法就是先理解做什么，然后再看看怎么做；第四个就是角色转变，我们要善于打造铁三角的合力，这个铁三角中，第一个是领导的支持，第二个是部门给力，第三个是要找到一个好的顾问。
中国工程院院士、同济大学副校长吴志强
城市规划中的人工智能应用是城市规划的时代标志性变革。城市规划的模式一般分为问题导向、理想导向两种模式，但这两种模式都无规律可循。而城市生命的规律导向，则可以解决好个人与社会、人类与自然、历史遗产和未来创新这三者之间的关系。根据人类的需求，从个体生活到社会生活再到人们精神的升华，找到城市存在的价值，从而确定未来城市的构架。根据城市生命周期的规律导向设计出的城市构架，通过“大智移云”(大数据、人工智能、移动互联网技术、云计算)等技术手段，最终实现人与自然的和谐、人与社会的和谐、历史与未来的和谐这三大理想。未来城市将迎来工业4.0时代，并且只有通过“智生产+智生活+智生态”的方式才能走向智慧社会5.0。那时，整个城市将实现智慧社会。
中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠
智慧城市的典型特点是边建设、边探索、边规范化和标准化，是同步的过程。智慧城市是创新工程，不是简单的建设工程。现在很多城市都发布了智慧城市规划、智慧城市行动计划、智慧城市顶层设计，建设原则讲得非常高大上，最后行动计划基本上都一样。比如要做哪些重点工程，比如电子政务是谁做、公共安全谁做、水务谁做、市场监管谁做，有很多的智慧工程。这样的智慧工程是十分先进的建设理念，又是十分传统的工作模式。智慧城市不能这个部门负责这个系统，那个部门负责那个系统，这样做下来不是将来想要的东西。智慧城市绝不是若干系统的信息系统集合，而是若干信息系统的集成，是体系化的信息生态系统，也就是说它们相互之间是有关系的。
国家信息化专家咨询委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯
智慧城市建设在中国为什么热情如此高涨？它后面隐含的基本逻辑是与中国城镇化发展的道路、城市治理面临的问题息息相关的。城市治理、政府的城市服务和管理、城市管理体制等问题使许多地方政府都想通过新型智慧城市建设解决面临的问题。首先，从建设理念上看，新型智慧城市要坚持生态、绿色、集约、智能、低碳的建设理念。其次，从智慧城市发展战略看，要注重城市的治理、城市社会的发展、智慧产业的培育和传统产业的转型、注重城市创新等关键领域的智慧智能。最后，从建设路径看，要运用现代互联网，大数据、云计算、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新技术，加快城市信息化进程，注重城市的空间布局和地理信息系统应用等，以此提升城市综合竞争力，提升市民的便捷感、安全感、获得感、参与感和幸福感。
中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家范秦寅
2019年将是城市大数据和城市仿真高速发展的一年。中国城市在以世界上从未有过的规模和速度发展，城市数据不断普及和公开，数据变得越来越容易获取，类别也越来越多，越来越接近实际情况，为城市仿真的发展提供更多可实现条件和应用场景。2019年初，中国城市科学研究会智慧城市联合实验室数字仿真研究院已完成400平方公里55826个建筑物的城市仿真，今年计划完成中国一线城市约2000平方公里50万个建筑的仿真。
中国管理科学研究院智慧城市研究所所长赵一农
智慧城市建设需注重智慧子系统的网络数据应用。智慧城市在规划层面固然要注重顶层设计，但在具体实施时则应自下而上，由点到面地推进。智慧城市的内在逻辑决定了它很难先有一张施工总图，然后照图推进，其建设只能自下而上，各个领域成熟一个发展一个，积少成多。也就是说，我们要按照现实需求，区分轻重缓急，构建各个领域各条战线的智慧子系统，如智慧教育、智慧社区等，各领域各条线都可以分别推进。先把智慧城市的四梁八柱架好，要避免大规模大方案却不做细工的现象。尤其是在信息孤岛尚未打破的状态和大数据应用能力不足时，争取尽可能地在一些有条件的子系统多实践，从应用层面来破解孤岛和提升数据的效能，通过关联生态方向共享的价值。