数据决胜零售业

从2017年新零售元年到2019年新零售践行之年，数据的力量被奉为圭臬，通过重构“人、货、场”等商业要素，使顾客管理、商品管理、供应链管理更加智能化，为零售行业带来一场由技术引领的变革升级。

“过去10年，零售企业以及消费者产生了更多的数据，未来5年，企业如何消化、利用这些数据驱动商业发展，必将成为其核心竞争力。”奇点云创始人兼CEO张金银（花名行在）告诉亿欧。

奇点云脱胎于阿里云大数据团队。2017年当张金银离开阿里独立创业时，已经在大数据行业摸爬滚打了13年。

2004年，张金银以“数据仓库专家”的身份加入阿里，负责搭建阿里巴巴的第一个数据仓库（DW），而后，和团队共同完成了TCIF（淘宝消费者信息库）的搭建，整合打通了阿里巴巴消费者数据，现在阿里的消费者标签都源自TCIF。

2015年，张金银在阿里云数加内部创业，负责基础平台的外化，把阿里巴巴的数据能力外化赋能社会。也正是这样一个契机，让张金银接触了更多线上、线下的零售企业，在与他们的交流中看到了其同阿里在业务发展与商业技术上的巨大差异：这些企业缺少数据，智能服务与业务的智能支撑更是无从谈起，线下零售企业尤为如此。

亲身参与阿里在不同时期对数据不同的利用方式，张金银表示阿里如今的数据智能并非一蹴而就的，大致可分为三个阶段：

最初，阿里同大多数企业一样，数据只是放在excel表格中，主要展示一天当中哪些货物卖了多少。

其次，随着数据累加，小二逐渐发现推荐位置与货品种类、销量之间的联系，能否放到页面有利位置，决定了企业品牌曝光量，而流量是直接可以换钱的。这也是阿里早期线上流量红利的阶段。

第三阶段，阿里利用人工智能算法进行页面推荐，可提前预测销售结果，并智能指导不同品类货物在何时、那个位置上架。这个过程是没有小二参与的，阿里智能推荐引擎可以做到比小二、消费者本身更了解消费者，摒除经验主义，主观行为。到2018年，阿里生态数万亿的交易额，有70%交易的达成是通过推荐引擎算法的千人千面完成的。

用户在阿里大平台消费，天然会留下自身数据和消费行为轨迹，而平台上每个商品都拥有数百个标签，随着用户持续在阿里生态消费，这些标签被反向打在用户身上。每一个用户都被阿里打了无数的标签，通过聚类分析，以及在时间与消费中不断被更新、验证，无限逼近用户消费行为本身，阿里可以做到比用户更了解自己。

“如何将阿里的经验与技术带给线下的实体企业，帮助他们进行数字化转型和升级？成了当时我心心念念的事情。”张金银在回忆创业初衷时表示。

张金银将奇点云的技术与产品分别比作土地与苹果树，“我们为企业搭建数据中台，但企业并不关心什么是数据中台，他们对技术没有那么大的兴趣。他们真正关心的是与企业经营切实相关的智能补货、降本增效等环节。”

为满足客户需求，奇点云抛弃让企业自主耕耘数据中台的做法，直接以培育苹果树的方法，向客户提供“云+端”解决方案。即以智能硬件感知并获取终端“人”和“场”的数据，数据进入数据中台后和“货”的数据产生化学反应，最后通过算法提出指导方案，助力业务。整个方案既解决企业数据生产的问题，又解决企业数据使用的问题。

线下零售企业往往拥有货品数据，但“人”和“场”的数据是严重缺乏的。张金银表示数据助力商业发展有三个层次：在线化，数字化，智能化。此外，数据作为商业原料还需算法辅助才可使用，而数据的缺乏无疑让企业停滞在了数字化转型的第一步。

奇点云服务群体中不乏此类客户，“云+端”的解决方案在这种情况下就体现出了自身优势。奇点云的终端智能硬件根据店面及周边商业信息、节假日的销售情况及消费者洞察等的数据分析，为企业提供了智能定价模型，让企业在全国的每一家店都能有自己“个性化定制”的定价策略，实现千店千面，智能销售。

张金银表示，某年营业额在100亿到200亿之间客户曾在这样的服务基础上，每年增加5000万左右营收。

那么，是否每家零售企业数字化转型后都能做到降本增效呢？张金银认为，并非如此。大部分企业无论是否数字化，都拥有一个生命周期，但数字化会让这些企业更加安全。此外，从规模上讲，企业年营收只有在10亿以上，数字化才会收到明显效果。

企业规模越大，员工人数、业务线条相应都会更多，管理复杂度大幅提升，当组织反应时间到了一定数量级后，算法效率就会超越人工效率。数字化转型需要花掉企业一部分预算，企业作为考虑投入产出比的组织，10亿年营收规模是眼下决定企业是否开展数字化转型的关键。

当然，数字化本身是不可逆的。未来，数字化终将是决定大部分企业优胜劣汰的关键，无论企业规模大小。

数据决胜零售业