美国麻省理工研究特殊「隐形」衣?

人脸识别技术愈来愈普及,但其引发的隐私问题亦备受关注。不过,美国东北大学(Northeastern University)和麻省理工学院华森人工智慧实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)近日开发出声称可以瞒骗人脸识别的T恤,意味可以避开人脸识别监控。

究竟这件印有黑白棋盘格子样式图案的T恤,为什么这样神奇呢?它是使用「生成对抗网路(GAN, Generative Adversarial Network)」方法欺骗 AI。

研究人员指出,常用于「欺骗」AI的对抗性转换(transformations)包括缩放、平移、旋转、亮度、噪音和饱和度调整等,但不足以模拟由人体姿势变化引起的变形,故他们采用称为薄板样条(TPS)的数据插值和平滑技术,利用仿射(保留点、直线、平面)和非仿射分量来建立坐标变换模型,令柔性物体也能模拟刚性物体的对抗性学习,「欺骗」 AI 。

研究人员指出,常用于「欺骗」AI的对抗性转换(transformations)包括缩放、平移、旋转、亮度、噪音和饱和度调整等,但不足以模拟由人体姿势变化引起的变形,故他们采用称为薄板样条(TPS)的数据插值和平滑技术,利用仿射(保留点、直线、平面)和非仿射分量来建立坐标变换模型,令柔性物体也能模拟刚性物体的对抗性学习,「欺骗」 AI 。

研究人员分别在现实和虚拟环境测试这种 T 恤,单人情况下准确率分别 63% 和 79%;如果多于1人,成功率就会下降。

不过,这种方法可能骗不了像亚马逊、Google云端平台和微软Azure这些更复杂的对象和人员检测模型,但研究人员认为,这是迈向对抗性可穿戴设备的第一步。

不久将来也许真的能突破人脸识别监控呢?

打开APP阅读更多精彩内容