阿里巴巴副总裁:只追求流量最大化的算法不是好算法

阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜回应了媒体行业AI应用引起的一些争议,如算法推送限制用户视野和价值观等问题。华先胜表示,如果算法的目标只是流量最大化,就有可能去做这些事情,这不是算法的错,而是算法做得还不够好。

阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜(右)。

12月4日下午,阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜在2019 CGTN全球媒体峰会暨CCTV+全球视频媒体论坛上与主持人对谈时回应了媒体行业AI应用引起的一些争议,如算法推送限制用户视野和价值观等问题。华先胜表示,如果算法的目标只是流量最大化,就有可能去做这些事情,这不是算法的错,而是算法做得还不够好。

华先胜表示,AI在媒体行业的作用至少有四个方面:一是内容的采集、存储和分发;二是推动内容的使用,帮助制作者更好地制作内容,帮助用户更方便有效地观看内容;三是挖掘数据的价值,让媒体信息的价值生产自动化;四是版权的跟踪和保护。

华先胜指出,其实AI在包括媒体行业在内的很多行业都还没有发挥出革命性作用,因为今天的AI还是在初级阶段。AI要落地,还需要AI的技术人员和行业里的专家做非常深入的融合,技术人员要了解这个行业,才能碰撞出新的东西,产生新的化学变化。因为今天我们有通用的计算技术,但并没有通用的AI技术。

在谈到中美在人工智能领域的优势与劣势时,华先胜并不认同“中国长项是数据,美国长项是算法”的说法。他表示,每个国家都有自己的数据和算法,这不是大的区别。我们更强调用技术去带动行业变化,让技术真正产生生产力,同时在应用当中又去促进技术的发展,是中国比较有特色的发展模式。中国这边确实比较注重实战,而且各行各业里有很多人勇于开拓创新。

“AI技术一定要在场景里打磨才可以,实验室离应用有很大的距离,中国这个状况非常有利于在实战中发展,以运用驱动带动技术的发展,这是非常大的特点。”华先胜表示。

新京报记者 许诺 编辑 岳彩周 校对 危卓

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