浪潮刘军:为什么说计算力是AI时代“免费的午餐”?

产业AI、元脑生态是浪潮集团2019年度的两大关键词。

作为一家以计算力为核心生产力的企业,浪潮还一直强调人工智能计算是未来最重要的计算力,而无论产业AI、元脑生态都构筑于计算的基础设施之上。 在近日的浪潮AI年终盘点媒体沟通会,浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军称,希望让计算力变成“免费的午餐”去给到产业和生态。

根植于计算力,浪潮近年的目标很清楚,“说白了,一个是计算创新,一个是生态推动。 刘军说。

计算创新

AI计算力作为物理层面是一种产业发展的基础支撑,浪潮AI率先布局,其AI服务器市占率超50%,浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域,开发了Caffee-MPI框架、AIstation、元脑等一系列AI平台软件,拥有全栈技术能力。

通过AI计算、资源与算法三大核心平台能力,浪潮帮助行业用户开发并部署属于自己的“行业大脑”,加速推进产业AI化落地。

AI计算平台 : 浪潮人工智能加速芯片系列包括全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X,支持OpenCL的最高密度最高性能的FPGA加速设备F10A; 浪潮人工智能服务器系列包括最强AI超级服务器AGX-5,全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器AGX-2、全球首款NVSwitch高速互联8 颗GPU的AI服务器NF5488M5、单机可实现支持16个GPU的超大扩展性节点SR-AI整机柜服务器以及单台服务器可扩展4台GX4,轻松实现2到16卡的高扩展性GX4。

AI资源平台 由OpenStack AI云平台和人工智能开发资源平台AIStation组成。 AIStation是浪潮面向人工智能训练场景的人工智能开发资源平台,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等 。 值得一提的是,最新版AIStation 2.0已支持K8S容器引擎,可实现AI容器化部署并提供智能化任务调度,提高了集群资源利用率和深度学习训练性能; 基于MPI-Operator进行优化,支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet框架的分布式部署,多GPU训练加速比可达到90%以上; 实现了单机和分布式训练的容错支持,应对算法类错误、OOM错误、系统故障等。

AI算法工具平台 : 自动机器学习平台AutoML Suite、首个完整方案的FPGA高效AI计算框架TF2、全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架Caffe-MPI以及TensorFlow-Opt深度学习框架。 其中,AutoML Suite是基于GPU集群可视化操作实现一站式自动生成模型产品,为客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力,降低AI开发、应用的门槛和成本。

一站式六步可视化操作(任务设置、数据上传、模型搜索、模型训练、模型评估、模型部署)即可完成学习任务网络模型构建;

自动生成CV模型,采用强化学习自动完成分类、回归模型生成,并支持监督学习和无监督学习;

全球首个支持On-Premise和Cloud双模式部署的产品,分钟级完成部署;

支持多机多GPU卡并行,极大降低模型搜索和训练时间, 16块GPU的AI服务器集群上,单个模型平均搜索的时间小于10分钟。

浪潮也在布局AI芯片,“现在做AI芯片不是什么难事儿,我们也有很多类似的这些方面的工作。 ” 刘军透露,浪潮做AI芯片还按两条方针去推进: 最重要的还是应用需求,一定要瞄准一个特定场景优化去做计算架构、相应的芯片以及相应软件栈;其次,浪潮做AI芯片的路线是开放式的。 “我们不会搞从头到脚完全所有化的,建立独立王国,这可能有悖于整个产业大趋势。 ”

“元脑”生态

关于AI与产业的结合。 市场上有两种说法,一种叫AI产业化,另一种叫产业AI化: 把AI技术变成一个产品,形成一个产业,就是AI产业化,而产业AI化是指把AI与实体经济、传统产业进一步结合,实现整个产业升级和生产力的释放,业内普遍认为后者是一个更大的市场。

产业AI化落地最大的挑战是需要面临大量传统产业的复杂应用场景。 不过,大量有AI技术的创新公司由于体量小,很难建立覆盖一万家销售渠道的2B体系,而原来服务客户的集成商、软件开发商则缺乏AI背景,浪潮要做的是将双方的能力相互流转开来,为此,浪潮在2019年重磅发布“元脑”生态。

刘军给了一组数据,其中80%的AI公司都是浪潮客户,另一方面,其一万家SV、ISV合作方连接着千行万业的行业客户 ,浪潮把上述生态里的两方分别称为左手伙伴和右手伙伴。

问题是,元脑生态如何聚拢产业各方进行协作? 作为元脑生态的重要节点,浪潮提供AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台三大创新平台,为左手伙伴提供框架、模型、数据等服务,并提供各类行业解决方案给右手伙伴,希望提供AI计算力平台来成就各方行业大脑,支撑客户业务发展。 比如包含TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等框架模型、支持语音识别、人脸识别、图像识别等预置模型,涵盖智慧金融、智慧教育、智能工业、智慧医疗等20+场景。

刘军称,AI市场的想象空间非常巨大,浪潮将基于基础设施与生态合作方快速做大生意,而不是通吃产业链。

计算力是AI时代“免费的午餐”?

无论是产品创新还是,生态推动都离不开基础的计算力。 刘军提出,AI时代,计算力就是“免费的午餐”,刘军提出“你不吃这个免费的午餐就亏大了”。

刘军解释,因为现在有诸多公司还是通过人的脑力去调参数,去做各种各样的优化来提升精度,但通过更快的计算力可能很快就可以得到解决,比如用更新的计算调度方法,训练模型的效率可能比别人高出50%。 “在这个时代用好计算力,就会成为非常大的竞争优势。 ”

类比摩尔定律是摩尔时代最大的免费午餐。 他认为,浪潮就是要用计算力推动AI进步,“如果AI发展不去最充分的利用计算力资源,就落后时代了。 ”显然,浪潮的目的在于将帮助AI业界充分利用好计算力资源,但如何让更多客户确认意识和享受到这份“免费的午餐”是浪潮所要思考的问题。

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