北京2020年3月17日 /美通社/ -- 3月17日，金电联行（北京）信息技术有限公司发布《大型企业信用评价方法白皮书》。该白皮书以大数据在信用领域的应用为背景，研究探讨了大型企业如何进行信用建设，从数据来源基础、信用评价方法、信用应用领域等多个角度梳理解析了目前已有的信用评价方法，并提出了基于大数据技术的大型企业信用评价方法。基于大数据的大型企业的信用评价方法，不仅能够为需求方开展个性化、定制化的大型企业信用体系建设，还能够在复杂的经济形势下助力政务服务和营商环境持续优化，帮助大型企业重塑某些领域的商业流程和生态基础。

大型企业信用评价方法白皮书

白皮书指出，基于大数据技术的大型企业信用评价应根据需求方的业务特点和数据基础进行科学合理的设计，不仅应该区分行业进行评价，而且要兼顾宏观、中观和微观各层面，特别是要进行某些重点环节的信用穿透，体现其特有的信用本质，并且保持数据的更新迭代，信用评分评级动态调整。

金电联行联合创始人、高级副总裁Peter表示，大型企业往往在产业链的核心位置，研发、生产、销售等体量规模巨大。这些大型企业的信用建设，将关系到产业链价值体系的完善，金电联行正在致力于为大型企业提供信用体系建设，推动商业和社会进步。

为了弥补大型企业信用体系建设这一空白，金电联行充分发挥其在大数据领域的前沿洞察、对信用体系建设的深刻理解和实践经验方面的优势，结合政府、银行、投研机构、证券公司、大型企业等需求方对信用评价的需求，为建设大型企业信用体系提供了可行解决方案。

金电联行大数据研究院研究员李晖表示，大数据技术为各行业和全社会的拓展打开新空间，应用场景纷纷落地，并快速迭代进化，传统行业与大数据加速磨合，产业数字化转型渐次展开，大型企业信用体系建设的需求正在逐渐增大。大数据被应用于大型企业的信用评价中，将服务于产业链创新、企业商业模式的创新，进而推动千行百业进行数字化转型，成为社会发展的新引擎。