理论·智库头条|以智能经济新形态塑造湖南发展新优势

万光羽 尹琪菲

2026年国务院《政府工作报告》提出，“打造智能经济新形态”。智能经济是以人工智能为核心驱动力，在技术与产业深度融合中推动生产方式、组织方式和价值创造方式变革的经济形态。发展智能经济，有助于将既有人工智能优势转化为新的产品和服务供给、促进全要素生产率提升。

近年来，湖南人工智能应用加快拓展。截至2025年底，湖南卓越级以上智能工厂达16家；截至2026年5月，全省已打造95个省级人工智能赋能新型工业化典型应用场景。面向未来，应加快完善政策措施，着力打造智能经济新形态、塑造发展新优势。

强化要素协同，夯实智能经济发展基础

算力、数据与模型的协同供给，是智能能力形成的重要基础。应加强资源统筹，完善面向产业共性需求的公共服务，引导各类主体合作开发、高效利用智能资源。

组织联合开发，夯实数据基础。围绕工程机械、轨道交通、音视频等湖南优势领域，组织梳理行业共性数据需求，支持龙头企业联合高校院所建设高质量数据集。将工艺知识整理、数据标注和模型验证纳入共性服务支持范围，推动行业组织完善质量评价、持续更新机制，提高产业知识开发利用效率。

明确共享规则，促进数据流通。在重点产业链支持建设可信数据空间，完善数据授权使用与权益保护规则。组织制定数据共享合同范本，指导行业协会和链主企业提供授权协商、合规咨询等服务，降低跨企业合作成本。

统筹资源供给，提高配置效率。完善湖南省算力调度平台服务功能，推动算力资源与模型、数据和技术服务协同供给。用好省级人工智能应用需求清单和供给能力清单，引导平台和服务机构根据任务时延、数据传输成本和软硬件适配要求，为企业提供省内资源匹配、跨区域算力调用服务。

深化场景应用，提升产业协同运行效能

产业场景是智能能力转化为生产力的关键载体。应完善场景开放、应用验证、推广服务机制，推动智能应用从单点突破向流程协同、产业链协同拓展。

推动场景开放，完善验证服务。健全重点产业场景常态化征集机制，鼓励龙头企业开放高价值生产场景，支持公共服务平台提供联合测试、效果评估等服务。引导应用企业与技术团队协商测试条件和验收标准，促进研发成果在真实生产环境中迭代完善。比如湖南视比特机器人有限公司围绕三一重工钢板分拣需求开展研发，经产线验证后，相关方案已拓展至船舶海工、汽车等领域。

加强服务支撑，促进流程协同。支持专业服务机构提供数字化诊断、系统集成和应用适配服务，推动行业组织完善数据接口和互联互通规范。比如，益阳市大通湖区水稻无人智慧农场覆盖“耕、种、管、收”等环节，将智能决策与农机作业相衔接。

健全推广机制，降低转型成本。发挥湖南产业集聚优势，依托产业园区开展中小企业转型服务，组织遴选成熟方案，推动链主企业和专业服务机构面向上下游开展供需对接。支持开发可供中小企业使用的模块化工具，降低分散转型的试错成本。

培育新型业态，拓展产业价值创造空间

新型业态成长需要技术突破与市场需求相互促进，也需要孵化服务、组织创新。应积极培育底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业。

完善转化服务，培育智能产品。立足湖南智能机器人等新兴产业基础，为企业将成熟方案转化为标准化产品提供公共服务。比如希迪智驾科技股份有限公司将自动驾驶积累的智能化能力拓展至挖采机器人、冶炼抱罐机器人等作业机器人领域，体现了智能技术跨场景应用的潜力。应围绕此类转化需求，支持开展可靠性测试和应用示范，组织产品展示与供需对接，降低新产品进入市场的成本。

壮大服务主体，拓展专业供给。支持软件和信息技术服务企业提供模型调用、算法适配和智能体应用等服务，鼓励按需调用、订阅使用等经营模式创新。比如截至今年8月，马栏山音视频实验室的人工智能译制技术已助力2514部作品进入20多个国家和地区，拓展了湖南文化产业的价值创造空间。

支持组织创新，促进人机协同。围绕研发设计、设备运维、内容制作等典型任务，支持开展人机协同、多智能体协作应用试点。推动高校院所和专业服务机构提供组织诊断、应用评估与管理咨询，为企业调整业务分工提供参考，提高智能技术与组织体系的适配程度。

完善制度统筹，激发各类主体创新活力

湖南应加强人才培养、应用治理与政策支持的统筹衔接，为经营主体创新提供稳定预期。

统筹人才培养，强化产业支撑。围绕湖南重点产业的复合型人才需求，完善教育、产业主管部门与高校协同育人机制，支持高校推进人工智能与优势学科交叉融合。比如湖南大学在机器人工程人才培养中，与中国商飞、中国移动、华为等企业共建协同平台，深化了产教融合。应在项目支持和培养评价中强化产业参与，引导校企共建课程、共享导师资源。

健全治理规则，规范智能应用。落实国家人工智能治理要求，引导企业建立操作授权、人工复核和责任追溯等机制，依法落实相关主体责任。依托长沙国家新一代人工智能创新发展试验区、长沙国家人工智能创新应用先导区，稳步探索“监管沙盒”等制度试点。

实施分类支持，提高政策效能。加强科技、产业与财政政策协同，根据技术成熟度和市场化程度实行差异化支持。公共资金重点支持共性技术研发、中试验证和公共服务等环节；对市场能够自主运行的商业化项目，更多通过公共服务和市场化融资支持发展。完善应用推广类项目绩效评价，注重持续使用、经营改善和服务覆盖面，动态优化支持方式。

（作者分别系湖南大学经济与贸易学院数字经济系主任、教授，湖南省人民政府特约研究员，致公党湖南省委会参政议政工作委员会副主任；湖南大学经济与贸易学院博士研究生）

责编：李焱婕

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