IT+BT赛道，杭州凭什么占住关键位置？

近日，由杭州市投资促进局主办的“IT+BT杭州生态活动”在杭州举办。

五年前的金秋，在第一季“IT+BT杭州生态活动”上，专家学者、企业家和投资家曾聚在杭州，讨论“IT+BT这两个万亿级产业碰撞，会产生什么”。五年间，一批批投资人、创业者循着活动来到杭州。有人原本只是来听圆桌讨论，却在实地走访杭州医药港等产业平台之后，萌生落户杭州的念头，或与杭州本地企业达成合作意向，投身AI制药等新赛道。

当活动办到第五季，讨论的问题变为：“IT+BT如何在一个城市里真正长了出来”。

西湖大学创校副校长许田是“IT+BT杭州生态活动”的常客。十年前，他曾在国内积极倡导AI应用，并预言AI将在语言翻译、客户服务、自动驾驶等领域取得突破。这些判断如今已一一兑现。在杭州，人工智能技术已在新药发现、医学影像等多个领域得到应用。

德适科技的故事，是IT+BT赛道的一个生动注脚。2016年，创始人宋宁从上海交通大学医学院来到杭州参加项目评审。答辩结束后，杭州招商人员走出房间，在走廊里拦住他：“听了你的答辩，专家和我觉得项目团队非常好，我们很希望你可以考虑来这里落户。”

生物医药产业天然和“快”冲突。如果用“明年税收多少、产值多少”的标准去考核一家刚落户的生物医药企业，几乎注定会把苗子扼杀在萌芽期。杭州选择的是另一条路。宋宁后来回忆与杭州招商人员打交道的感受时说：“我觉得他一定不只对我一个人这样，一定是碰到了好项目他就会追出去。”当年9月，德适科技在杭州注册成立，专注于人工智能技术在医疗领域的应用，这一选择在现在看来都非常超前。

在今年的“IT+BT杭州生态活动”上，德适科技市场与品牌总监朱怡琼分享，企业自主研发的医疗影像通用大模型可以覆盖超过90%的临床医学影像场景，并取得了全球首张基于大模型技术的第三类医疗器械产品注册证。

IT+BT并非凭空而生。早在2000年，杭州就提出了“信息港”和“新药港”的“两港”建设，把生物医药和信息产业放在同一张蓝图里谋划。此后，杭州每年安排产业扶持资金，不断加大对生物医药产业的投入。

“IT+BT杭州生态活动”上，有投资人说，这种“不看短期退出、不设硬性对赌”的做法，在商业资本看来几乎是不可理解的。但正是这种耐心，让一批至少需要十年才能结果的生物企业活了下来，让新赛道长了出来。

AI制药是IT+BT率先跑出来的赛道。今年的活动参会名单中，AI制药企业代表占了半数。五年之间，全球AI制药市场规模已经翻了至少三番。

放眼全国，AI制药产业链上还有不少难题待解。比如，算法公司有模型但没有数据，医院有数据但不敢开放，龙头药企有场景但不愿承担早期试错成本。

杭州选择把这些难题放在政府层面来解。启用一年多的国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江，推出了“要算力给算力、要数据给数据、要场景给场景、要资金给资金、要服务给服务”的一揽子支持，这里汇聚各类健康医疗数据460亿条、高质量数据集51个，可提供算力30EFlops。

杭州还在全国范围内率先探索医疗数据“参数集”的场内交易模式。具体来说，医院的原始数据保留在可信环境内，企业带入算法模型开展训练，训练结束后仅带走模型参数，实现“数据不出域，可用不可见”。

以上制度设计，都是要去解决具体问题：让AI制药公司能够在合规前提下，获得训练和验证模型所需的高质量数据。

一个产业生态是否真正成熟，有个检验标准是，资本是否愿意持续加码。

高特佳投资集团合伙人缪羽佳今年也来到活动现场。这家2001年成立的机构管理资产超230亿元，是国内少数深度聚焦医疗健康单一赛道的创投机构。缪羽佳说，杭州的AI4LS（AI驱动生命科学）已经形成了一定产业优势。杭州不仅有中试基地这样高能级的平台支撑，有西湖大学、浙江大学智能创新药物研究院等研发机构，更关键的是，产学研协同效应正在显现，这些都是杭州能够占住IT+BT赛道关键位置的核心支撑。

跨界融合，改写生物医药产业格局。实际上，AI制药的算法需求和大语言模型完全不同，它需要的是对分子结构、蛋白质动态、临床数据的深度理解。

杭州已经诞生了通义千问、DeepSeek等全球领先的通用大模型，突破也同时发生在垂类赛道。今年9月，西湖大学郭天南团队在《自然》发表研究，开发了一款具有临床应用潜力的虚拟细胞模型——ProteinTalks，用于三阴性乳腺癌细胞的药物疗效预测、肿瘤耐药靶点挖掘和个性化精准治疗指引。

ProteinTalks虚拟细胞模型能够直接从三阴性乳腺癌患者极其微量的基线肿瘤类器官蛋白质组出发，在短时间内实现约三千种药物的个性化虚拟筛选，并推荐出有潜在治疗效果的药物。这项研究的价值在于，也许在不久的将来，可以彻底改写药物研发实验的漫长周期。

在产业端，不少杭州企业把算法能力直接推进到了临床和产线。有的企业已为多家头部药企构建智能中枢，用AI采集制药工艺数据，进行趋势预测和稳定性分析，就像为制药生产线装上了“大脑”；有的企业自主研发了AI药物研发平台，由AI参与发现和优化的候选药物正在接受真实临床数据的检验。在杭州，IT+BT正在催生无限可能。

接下来的五年、十年，杭州将把产学研协同的能力转化为IT+BT的细分赛道，让AI靶点发现跑出更多候选药物，让自动化实验成为更多实验室的标配，让数字化临床真正缩短新药上市的时间，让生物制造从实验室走向生产线。