《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》：深圳AI算力跃居全国前三

近日，IDC与浪潮信息联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告公布最新中国人工智能计算力城市排行，北京、杭州位列前二，深圳由去年的第四位跃升至全国第三，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。

今年，《报告》首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、大模型开发以及推理算力基础设施等纳入城市人工智能算力发展水平的关键评价指标。作为全国人工智能服务器与算力芯片制造的重要基地，深圳在算力供给侧的产业厚度和硬件生态位居全国前列，并把握住今年智能体爆发带来的需求增长机遇。凭借算力需求和应用落地的突出表现，深圳排名超越上海。

2025年，深圳人工智能硬件投入约37.43亿美元，规上企业超2600家。在算力供给方面，深圳汇聚了腾讯云等核心力量，其中腾讯围绕全模态数据治理与算力统筹持续投入，WorkBuddy、混元模型与深圳百亿算力平台形成协同，在头部云厂商中形成了兼具技术厚度与地域特色的实践路径。人才方面，2026年上半年，人工智能等新兴产业吸纳就业5.48万人，人工智能岗位投递占比17.43%、居全国第三。

深圳AI算力发展水平跃居全国前三的背后，是中国人工智能发展逻辑正在发生变化。

《报告》首次从智能体当前应用成熟度和长期生产力影响两个维度评估行业智能体发展。当前应用成熟度主要反映行业数字化基础、业务流程标准化程度和结果可验证性；长期生产力影响则关注专业知识密度、可被AI重构的工作环节等。评估显示，行业当前成熟度与长期生产力价值并不完全同步。

这种分化已经体现在实际落地阶段。代码开发（Coding）和办公任务（Work）凭借更高的数字化程度、更清晰的任务边界和更强的结果可验证性，已率先进入规模化应用阶段。传统行业受业务复杂度与安全约束影响，多数仍处于探索试点阶段。制造、医疗健康、能源/电力等行业真正进入核心业务并形成“执行—反馈—优化”闭环的比例仍为0%；运营商虽然已有70.0%接入部分业务流程，但进入核心业务闭环的比例仍只有3.3%。

同时，《报告》也指出，单纯扩大算力规模已难以应对持续增长的智能需求。智能体时代，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争。通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，竞争核心从“拥有多少算力”进一步转向“能够多高效地持续产出智能”。

未来竞争的关键将不只是算力规模，而在于能否通过计算、存储、网络、调度和Token运营的系统协同，将有限算力持续、高效地转化为有效任务结果和业务价值。