广东移动联合珠江医院探索诊疗大模型

近日，第二届广东省人工智能应用对接大会“人工智能+”科技创新专题会在广州白云国际会议中心举行。南方医科大学珠江医院院长郭洪波以《垂类大模型在重大疾病诊疗及临研转化中的应用——以神经系统重大疾病为例》为题，分享了该院与中国移动联合开展的人工智能应用探索成果。

郭洪波介绍，脑疾病已成为全球公共卫生核心挑战。全球约34亿人受神经系统疾病困扰，我国脑疾病年均社会负担高达6972亿元。随着人口老龄化加快，阿尔茨海默病等神经系统重大疾病负担持续加重，诊疗资源配置压力不断加大。

早期识别难、鉴别诊断难、数据整合难、指南落地难、经验传承难等问题，长期困扰神经疾病临床一线。郭洪波表示，珠江医院正积极探索应用人工智能解决这一现实痛点。通用大模型存在幻觉偏高、专科深度不足、结果难以溯源等问题，大模型要真正服务临床，必须走垂类化、专病化路径。

神经医学是珠江医院龙头特色学科，DRG专业排名全省前三、科技量值全省第一，建有国家高级认知障碍诊疗中心、华南首个脑机接口临床研究病房。医院建成阿尔茨海默病等多类脑疾病专病数据集，入选全省唯一聚焦脑疾病的国家高质量数据集建设先行先试名单；院内部署全栈国产化智算平台，保障医疗核心数据院内留存、不出院域。

珠江医院与广东移动、中国移动（成都）产业研究院联合攻关，融合中国移动医疗行业大模型基座与医院高质量专病数据，构建“高质量临床数据+多源异构信息理解+专病医学知识增强+大模型推理+可信证据约束”技术体系，打造九大模块全链路智能辅助诊疗能力，形成多源异构临床信息理解、跨临床任务同步推理框架等五大技术创新，实现“推理有流程、知识有依据、结果可溯源”。

该模型以认知障碍疾病为切入点，面向主治、住院医师，具备时间轴病程追溯、TOP3拟诊分析、指南驱动循证溯源、事实校验降低幻觉四大核心能力。一键导入病历资料约5分钟完成分析，每一项结论均可逐条溯源至权威指南与共识。目前模型已完成内部验证，对阿尔茨海默病等神经性疾病鉴别诊断命中率超50%，单病例分析耗时分钟级，已在医院神经内科、神经外科、老年病科开展试点，初步具备辅助临床决策条件。同时，模型面向家属输出院外照护要点，打通院内诊疗与家庭照护闭环。

该模型可帮助低年资医生实现病历拆解、鉴别诊断可视化，助力主治医师提升诊疗效率、降低漏诊误诊风险；全量可溯源的推理过程支撑真实世界与多中心研究，经医生确认的结构化拟诊结果回流专病数据库，形成“数据—模型—诊疗—科研”正向闭环。

下一步，珠江医院与广东移动将推动成果向循环、呼吸、肿瘤等病种拓展复制，覆盖诊前筛查预警、诊中辅助决策、诊后康复随访全诊疗周期，并开放协同科研机构、企业、投资机构，开展数据共建、模型共研、场景共创。