政策先行、标准先试、产业先落地 解码北京词元经济的三个“全国第一”北京如何抢占词元经济制高点

国家数据局将Token中文名定为“词元”。“词元”是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等信息时的最小运算单元，它正在成为人工智能（AI）服务的计量单位、结算单位和统计单位。

在词元经济方面，北京具备先发优势：发布全国首个省级词元经济专项政策《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》（以下简称“词元经济十条”）；词元调用量占全国一半以上；是全国AI产业密度最高的城市。政策先行、标准先试、产业先落地，北京正加速形成词元经济引领之势。

从词元经济底层逻辑、产业布局、政策红利、产业链现状、现存痛点、未来趋势几个维度，解码北京由词元经济串联起的万亿级别产业链发展。

概念解码

词元何以成为AI时代的价值标尺

词元是什么？在人工智能技术飞速发展的当下，一个原本仅活跃于专业技术圈层的英文术语——Token，在日常使用AI聊天、文案生成、企业布局AI产业、交流技术成果等方面使用频率大增，却也衍生出了通证、令牌、代币、字元、智元、模元、分词单元等十余种中文译法，译法混乱、概念混淆等问题困扰着行业从业者与科研人员，也让大众在接触AI相关知识时产生认知障碍。

2026年3月，国家数据局将人工智能领域术语“Token”的中文名定为“词元”。“词元”的定名是我国人工智能领域走向规范化、本土化、成熟化的重要标志。它是大模型处理信息的最小单元，不管是图文还是音频、视频，AI并不能直接认出来，需要拆成最小单元，再转成数字编号才能处理，这个被拆出来的最小单元就叫词元。

国家数据局数据显示，2024年初国内日均词元调用量1000亿，2026年6月这一数据已突破500万亿。词元调用量跃升背后，一套以词元计费为基础的新型商业模式正加速形成。每一次词元的调用背后都离不开算力的消耗、算法的运转和电力的投入。长期以来，算力成本高昂，模型调用难以量化，用户往往需要为整体服务支付固定费用，导致供需双方都难以找到精准的价值锚点。

词元因具备可计量、可定价、可交易特性，使得未来人工智能服务也可以实现“按词元计费”，就像我们按流量付费使用网络、按度数缴纳电费一样，用户也可以根据自身需求灵活选择服务规模，不再为冗余能力买单。这种标准化、精细化的计费模式还将激活整个人工智能产业链。

词元的标准化与通用化将彻底重构AI产业生态，催生词元经济这一全新经济形态。

产业图谱

先发优势构筑词元经济底座

词元串联起的是模型研发、算力支撑、场景应用等整个产业生态，词元经济逐渐成为以词元生产、评测、分发、交易、场景应用等为核心的新型经济形态。

京能基金总经理李晓洛说，词元经济的本质是把AI的智能产出像工业品一样计量、定价和交易，链条横跨电力、芯片、算力、模型、应用、流通等环节。其产业链可分为上中下游三个层次：上游是生产词元的要素供给，包括芯片、算力基础设施、电力与数据。中游负责将算力加工为词元并完成分发，涵盖模型层与“词元工厂”，分发职能则由云厂商、三大电信运营商及各类平台等承担。下游是各类智能体与AI应用，凡调用词元者即为消费端。

据估算，北京占国内词元调用量的一半以上。目前北京1度电平均生产400万—500万个词元，到2030年1度电将生产词元2000万个。这组数据背后是北京在人才、模型、政策、算力、应用生态等多维度优势的集中体现。

北京是全国AI产业密度最高的城市。北京拥有智谱、月之暗面等头部大模型企业，清华、北大、中科院等高校院所持续输送人工智能人才，智源等新型研发机构的原始创新能力全国领先。智谱、月之暗面发布的开源模型先后登顶全球开源模型榜单，为全球提供了性能优异的词元服务。

北京在算力基础设施投入、AI应用落地等方面政策力度全国领先。在算力支持方面，北京今年上半年新增智能算力2.2万P（P是衡量AI智能算力的主流单位，1P为每秒完成1000万亿次浮点运算），供给规模达到8.2万P。在应用生态方面，政务、医疗、教育等场景开放程度高，大模型能快速落地迭代，形成“模型—芯片—数据—应用”完整的闭环生态。

在全国统一标准尚未形成之时，北京更是先行先试、主动布局，出台全国首个省级词元经济专项政策“词元经济十条”，系统性构建起北京词元经济产业发展体系，同时为行业搭建竞赛场和试验田。政策内容包括在全国范围内首次提出要建立词元质量评测体系；打造世界级词元工厂；对标国际一流词元分发平台，为开发者提供统一接口、模型聚合、词元计量与结算服务。

北京还将词元写进“十五五”时期规划，一系列支持词元经济发展的政策措施正在跟进。《北京市“十五五”时期高精尖产业发展规划》中提出，丰富模型服务供给能力，构建词元结算体系，打造词元工厂，涵盖词元生产、分发、消费等全链条服务。《北京市“十五五”时期数字经济发展规划》中则提到，壮大词元经济规模，培育词元、软件智能体、超级经济个体等新技术、新产品、新业态。

瓶颈透视

高速增长背后的多重堵点与挑战

当AI像水电一样按量付费，中小企业买词元就能用上顶尖大模型，AI从大厂专利变成各行各业都能用的工具。中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》显示，预计2026年我国词元年消耗量将达到10亿亿，到2030年将超过3500亿亿。

不过，旺盛需求的背后仍有一些现实堵点需要疏通。多位业内人士认为，如何为不同行业的数据建立统一的质量、计量与定价标准，是“词元”能否从单一服务计费单元升级为通用度量衡的基础和前提。

北京数据集团旗下智能院集团副总经理朱璐璐表示，当前不同模型的分词算法差异导致同一文本词元数不同，给跨平台比较和定价带来困难，统一的词元计量标准和编码规范亟待建立。不同模型不同场景下的词元价值差异、词元生产过程中的数据合规性审查、结算标准等也需要逐步建立。

李晓洛同样表示，词元缺乏“计量与质量分级标准”，同一段上下文在不同模型下切分出的词元数量可能相差数倍；同样一百万个词元，闲聊场景的价值不足1元，而法律文档审阅场景可达数千元，但行业尚无统一的质量分级与定价标准。

趋境科技副总裁郑环环也认为，当前词元计费存在“黑箱”——不同平台分词差异、模型是否减配，用户都无法预知和察觉。随着文本、图像、音频、视频等多模态词元需求爆发，不同模态的信息密度和结构差异巨大，计量与定价的复杂度进一步加剧。

算力与能源供给也面临压力：随着词元调用规模快速增长，算力消耗和能源需求同步上升，算力越强，词元处理速度越快、单位成本越低；电力供给越稳定、成本越低，词元的生产与调用成本也会降低。京算公司算力生态合作部负责人倪新介绍，词元调用高速增长背后，供给不足、成本高昂、效率偏低、稳定性不足、安全风险凸显等瓶颈日益突出，“稳定、安全、可信”正在成为新的关注点。

数据安全、人才缺口同样值得关注。词元的高频调用产生大规模的信息处理和数据流动，个人隐私、商业秘密、重要数据等信息保护压力随之增大；词元将催生词元工程师、词元优化师等全新的职业，词元相关复合型人才紧缺，青年人才成长路径尚不清晰。在郑环环看来，高校和职业培训机构要加快设置相关课程，企业也应加大对现有工程师的再技能化培训。

破局之道

标准化引领高质量发展路径

当前，围绕词元计量、服务定价、质量评估、结算方式等方面的规则仍处于探索阶段，而北京率先完成制度探索。相应举措让如何低成本生产词元、如何计量词元、如何评测词元质量有了落地依据，为全国词元产业标准化建设输出“北京规则、北京标准、北京方案”。

在生产端减少词元空转，北京计划建设一批高标准词元工厂，建立客观公正的词元性能与质量测量标准，为市场定价、采购选型等场景提供参考依据。

在芯片、电力等供给和优化方面，北京还将以建设促研发，用算力中心建设拉动芯片技术和产品迭代；推进京津冀“银河算廊”工程，用区域协同汇聚环京算力，降低企业用算成本；推进算电协同，通过降低算力中心PUE值，在京布局抽水蓄能等绿电调节设施，降低单位词元能耗。

有了政策支持，上下游产业端也在共探词元经济高质量发展路径。目前北京已经落地北京壹号词元工厂、京算Token工厂（北京数据集团有限公司旗下京算公司）等一批工厂，专业化、流水线、规模化地生产词元。实地探访后获悉，北京壹号词元工厂目前日产能约为5000亿个词元，并向全球开源词元工厂性能基准；京算公司作为北京首家国资词元工厂，运营着全市最大规模的超万P高性能公共智算集群，目前日产词元超100亿个，在不同模型的分词差异、中英文换算比例等方面也积累了经验。

词元经济快速起势，国产算力商用化也是重要推动力。华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等国产算力卡在推理场景展现出更高性价比，不仅缓解算力紧张，更是数据安全、产业安全的关键一步。有“中国英伟达”之称的北京企业摩尔线程推出的PD分离方案让词元产能飙升5倍，该方案已经在智谱AI真实生产环境跑通商用。

在业界看来，国产算力从“能用”到“好用”，不是某一项技术的单点突破，而是硬件架构、软件生态、商业模式协同演进的系统工程。郑环环表示，很多国产卡理论算力很高，实际利用率不到20%。“我们处在芯片层与模型层之间的推理工程环节。我们不训练模型，不卖最终应用，而是让整个产业链的中间层高效运转。今年上半年，我们单台算力的词元生产效率提升了3倍以上，总产能增长超过30倍。”

词元经济发展的资金支持举措同步配套。北京“词元经济十条”中提到，支持金融机构面向算力基础设施建设和词元消费场景开发专项金融产品，为企业提供中长期信贷支持。

企业AI业务中产生的“词元消耗量”成为授信评估的重要依据之一。工商银行北京分行针对算力产业不同发展阶段、不同场景推出算力研发贷、算力基建贷、算力词元贷。中国银行北京分行的“词元通”则是围绕词元消耗情况变化、词元制造与销售全流程，贯穿产业链上中下游各环节，计划未来三年为北京市人工智能全产业链各类主体提供新增不低于1000亿元综合金融支持。

·展望·

词元经济开启人工智能产业新周期

当前，我国词元市场已跨越单纯的技术验证阶段，正加速迈向规模化应用与价值变现的新周期。万亿风口不是一蹴而就，产业繁荣离不开标准、规则、人才的共同支撑。

在人工智能产业链上，各环节成本与效率的竞争力都能通过词元来进行衡量，短期来看，完善标准、评测、分发体系，规范市场秩序成为重点。中国软件评测中心软信总工程师赵亮表示，中国软件评测中心将联动各企业共建词元工厂分级评价标准及词元性能与质量评测标准。

北京数据集团旗下智能院集团副总经理朱璐璐认为，未来1—2年，在标准化、规范化方面，行业预计将迎来重要进展，行业组织或主管部门推动建立统一的词元计量标准和编码规范，使词元真正成为AI服务的通用度量衡。词元的质量分级、安全审计、流通规则等标准将逐步建立。

从中期发展来看，词元持续渗透千行百业，垂直行业智能体将规模化落地。中国信通院发布的《词元经济发展研究报告（2026年）》中提到，当前，词元的使用主要源自两大方式：一是对话式应用，该渠道频次高但单次词元消耗量相对较小，对交互体验和个性化要求突出。随着对话式AI成为用户日常工具，这一渠道的词元消耗占比预计将持续提升。二是智能体应用。当智能体自主执行任务时，将产生大量“机器调用机器”的词元消耗，单次任务可能消耗数百万词元，该渠道是AI大规模落地的增长核心，也是未来词元消耗增长最大的渠道。

趋境科技副总裁郑环环补充道，工业制造、生物医药、科学研究等垂直领域的词元需求正在快速崛起。未来会出现针对不同行业的“专用词元工厂”，提供符合行业合规要求、知识密度更高的词元服务。

京能基金总经理李晓洛表示，词元经济是AI产业化的必然结果，本身是一场由真实需求和技术进步驱动的产业革命。企业无需自建昂贵算力，只需按调用词元量付费即可获取智能服务，这催生了真实且持续增长的付费需求，日均超百万亿的调用量就是最好的证明，所以该赛道未来的发展空间极大，其发展大势不可阻挡。从创投视角看，国产算力芯片、异构算力调度、算力池化技术、推理服务、词元工厂、头部基座模型以及智能体等成为受关注的细分环节和企业。企业需要对产业有深度思考和理解、技术或商业壁垒明显、核心竞争力突出、团队优秀扎实等特质。

李晓洛认为，从长期发展来看，行业少数巨头掌握上游算力和核心模型，众多创新者在下游应用层百花齐放，而高效、标准化的中游服务则成为连接两者的关键枢纽。因此，可优先布局上游算力基础设施（国产芯片、智算中心）和具备标准制定权的中游平台（词元结算、AI Agent平台）。对于下游应用，则应聚焦那些能真正赋能实体经济、有清晰盈利模式的垂直领域龙头。

多位业内人士表示，人工智能仍处在充满不确定性的创新探索周期，北京在技术创新和产业生态上的领先转化为标准话语权，同时抢先在政策端超前布局、精准发力，一系列前瞻性极强的举措提振市场信心，或将助力北京词元经济突破万亿规模。