专访图灵量子CEO杨林：光量子计算走出实验室，下一站是算力体系

在2026湾芯展的图灵量子展位，晶圆级薄膜铌酸锂光子芯片、调制器等核心器件，与采用机柜形态的光量子计算机集中亮相。展现了图灵量子从底层光子芯片、核心器件到整机系统的全栈技术布局，也反映出光量子计算产业发展的重要方向：随着芯片集成度提高、光路损耗降低和计算规模扩展能力提升，光量子计算正加快向可部署、可调用、可扩展的工程化体系演进。

热点科技在现场专访图灵量子CEO杨林。他将第三代TuringQ Gen3的核心变化概括为全芯片化、低损耗和可扩展。随着底层硬件和系统工程能力逐步成熟，并把下一阶段的重点放在与经典计算、超算和AI基础设施的融合上，探索量子算力在真实产业场景中的应用价值。

低损耗不是参数之争 而是规模化的门槛

杨林介绍，图灵量子近年来持续围绕量子光源、计算网络、芯片耦合、单光子探测及系统集成等关键环节开展技术攻关，不断提升芯片与整机性能。其中，低损耗技术是支撑大规模光量子计算的重要基础。

与传统电子计算不同，光量子计算依赖光子在光学网络中的传输、干涉与调控实现特定计算任务。随着计算规模扩大，光子需要经过更多传输、耦合、调控和探测环节，任何环节的损耗都可能降低多光子事件的有效获取率，并影响系统可扩展性。

图灵量子表示，其薄膜铌酸锂光量子芯片的光子线路传播损耗已降至0.03 dB/cm；TuringQ Gen3中负责高斯玻色采样的核心计算单元“致远3号”可实现万光子级计算资源扩展，模式数超过100万。对光量子路线而言，这意味着有限的物理器件可以通过空时复用承载更大的有效计算空间。

热点科技观察到，量子计算的竞争正在从“单次实验能够达到多大规模”转向“计算能力能不能持续扩展”。损耗、耦合、器件一致性和晶圆级制造，决定了系统能否稳定地复制、迭代和放大。在图灵量子的技术布局中，薄膜铌酸锂光子芯片正是支撑光量子计算从实验室走向工程化的重要技术基础。

从科研样机到机柜 整机工程化比想象中更难

在杨林看来，从Gen1走到Gen3，最难突破的始终是系统级芯片化与集成。第一代产品将计算网络部分芯片化，光源、调控和探测仍高度依赖外部器件，人工校准与故障恢复的成本也很高。

第二代开始，图灵量子将光源和探测向集成化推进，形成模块化、标准机柜化的整机架构，并支持在标准数据中心环境下室温部署。第三代则面向“全片上”方向，让光源、网络和探测等关键组件尽量在片上完成主要功能、本地化搭载。这里的全片上并不是把整台量子计算机压缩成一块芯片，而是降低关键光路对外部空间器件的依赖，从而提升稳定性和可维护性。

这背后是量子计算产业化中最关键的一环。用户关心的从来不只是某台设备能否完成一次计算，还包括它能否放进机房、是否需要频繁人工校准、故障恢复要花多久。机柜化本身未必等于实用化，却是走向实用化的必经阶段。图灵量子把系统集成作为主攻方向，优先攻克系统稳定运行难题，在此基础上拓展算力可落地的应用场景。

量超智融合：让量子算力接入现有算力体系

谈到“量超智”融合算力，杨林给出了一个相对务实的定位：量子计算更适合在特定问题上充当高效求解器或加速器，而不是替代所有经典计算。真正要解决的是，如何让量子算力通过现有的高级编程语言、云平台和机房基础设施被开发者便捷调用和使用。

图灵量子正在推进量子—经典混合架构。其思路是将光量子计算机接入现有智算、超算中心，并借助图灵XLink与经典计算进行低延迟互联，通过量子算法开发框架、算力调度平台和人工智能工具链，将量子计算能力融入实际工作流。杨林表示，图灵量子正围绕量子智算中心建设，探索量子计算与超级计算、人工智能算力的协同运行，相关领域的应用验证也在持续推进。对量子计算产业化而言，这种深度接入现有算力体系的方式，比单独提供一个“量子云”入口更贴近用户已有的使用习惯。

从更长的产业周期看，量子计算很难绕开现有算力体系另起炉灶。科研人员和开发者早已习惯了云端资源、软件框架和任务调度平台，量子能力若要被使用，就需要接进这些既有入口。量子—经典混合的意义不只在技术互联，更在于让量子计算以更低门槛进入用户的工作流。

现场签约让量超智融合有了新的落点

在本次大会现场，图灵量子与智城算网、亚洲算力签署战略合作协议，计划共同建设粤港澳大湾区量超智融合算力中心。图灵量子CEO杨林作为见签嘉宾出席；图灵量子CMO蔡尧、亚洲算力总裁刘亮平与智城算网总监曾令纬代表三方完成签约。

这项合作把杨林在专访中反复提到的“融入现有算力体系”进一步落到具体分工。据悉，图灵量子将以TuringQ Gen3提供量子算力能力，亚洲算力负责算力基础设施建设与运营，智城算网提供异构算力的统一接入和调度平台；项目将按资源接入、平台联调、开放服务、分期扩展推进。对图灵量子而言，该项目的核心价值，是依托真实算力中心环境，验证量子、超算与人工智能的协同机制。

应用仍在探索 但方向已经从演示走向可验证价值

生物医药、金融科技和能源安全，是图灵量子此前重点探索的方向。杨林也强调，当前很多工作更准确地说仍属于应用探索和验证阶段，距离量子计算在广泛产业场景中形成可持续、可验证的商业价值仍有一定距离。例如，在组合优化、资产配置和金融风控等场景中，图灵量子已开展相关算法研究、应用开发和产业合作，但不同方案对量子硬件的依赖程度有所区别，实际计算性能和应用价值仍需结合具体任务持续验证。

这份克制同样重要。量子计算的价值，最终不取决于某一次演示的数字，而要看它能否在高价值任务中拿出可验证的增益。图灵量子认为，量子算法与人工智能的结合，以及量子计算对分子分析、量子化学、材料分析等问题的探索，有望加快这一进程。

在生态链共同挖掘量子计算的“杀手级应用”

先进智算联盟（FAIC）由图灵量子等单位于2022年创立发起，本次活动又新增18家合作伙伴，覆盖芯片、大模型、算力运营、EDA和Fab等环节。图灵量子在其中首先是光芯片和光量子计算的参与者，也希望通过联盟把上游芯片制造、中游设备与集成以及下游应用拉进同一条协作链路。将量子计算与经典算力、软件算法及不同行业的应用需求连接起来，共同探索新型算力的技术融合与应用路径。

作为一种新型计算资源，量子计算潜在价值需要通过具体的应用场景来验证和释放。无论是生物医药、金融科技，还是人工智能、材料研发，真正具有产业价值的量子计算应用，既需要底层硬件和算法的持续突破，也离不开对行业需求的深入理解。单靠一家量子计算企业，很难独立完成从技术研发到应用落地的全过程，更难找到能够充分发挥量子计算优势的“杀手级应用”。

在这一过程中，产业生态的协同尤为重要。“量子+GPU”“量子+大模型”是图灵量子正在探索的融合方向，而更多应用场景的发现与验证，还需要不同领域的企业、科研机构和开发者共同参与。只有让量子算力真正走进各个行业，与实际问题和业务需求深度结合，才能不断拓展其应用边界，找到具有可验证价值和规模化潜力的应用场景。

热点科技观察 量子计算从原理验证到聚焦场景应用落地

采访杨林后，热点科技更直观地感受到，光量子计算行业正处在一个从“证明能算”走向“证明可用”的转换期。前者靠的是芯片、光源、探测与算法的突破，后者则更考验系统工程、软件生态、运维能力和应用理解。任何一个环节存在短板，都可能影响量子计算从前沿技术展示走向实际应用。

图灵量子此时选择把重点放在低损耗光子芯片、全片上集成、机柜化部署和量超智融合，背后的逻辑是清晰的：一方面，通过芯片化和系统工程化，让量子计算成为现有算力体系中可部署、可调用的计算资源；另一方面，通过开放合作与产业生态协同，联合不同领域的企业和科研机构，在生物医药、优化计算、材料研发等高价值场景中共同探索量子计算的应用潜力，寻找能够形成实际计算优势的突破口。

未来的量子计算机未必以一台“独立神器”的姿态出现，更可能像GPU等专用加速资源一样，融入统一算力平台，在需要它的任务中发挥作用。

这也是这次专访带给我们的启示。量子计算距离大规模实用仍有一段路要走，但行业真正值得关注的，已不只是又多了多少光子、多少模式，而是技术能否被制造出来、部署起来、调用起来，并最终对一项具体任务负责。