Kling 4.0杀疯了！打戏拍出电影感，原生30秒直出大片

编辑｜吴昕

老铁们，Kling 4.0 真的来了，15 日晚正式上线！

Kling 一直是许多创作者拍「文戏」的首选。这一回，武戏也相当有看头。

此前内测阶段，海外网友就已经迫不及待地整起活儿。这部《巨将》，已经有了历史战争片预告的架势。

骑兵铺满山坡，巨石轰向城楼，峡谷中箭雨倾泻。场面够大，镜头也能把攻防关系交代清楚，大军压境的压迫感扑面而来。

细到人物动作，拉弓、瞄准、放箭，再接敌将中箭后仰，出招与受击形成了连贯的回应。

武戏有了气势，拿手的人物微表演也没落下。歌手的神情随着歌曲情绪自然变化，细微之处也有戏，口型匹配也更到位了。

连日语台词都说得有模有样，人物的口型、动作与语音节奏都能对上。

「导演感拉满」、「已经分不清是不是 AI」、「叙事和角色一致性越来越能打」…… 海外网友的评价，已经从画质惊艳升级到了电影级创作能力。

连专业导演都来现身说法了。近日，在釜山电影节电影市场上，《首尔之春》导演金性洙分享了 AI 新片《 Worm Train 》的创作经历。

乘客与巨大昆虫挤在同一节车厢里，身体不断发生碰撞——这个核心镜头，他此前一直不满意。直到试用内测中的 Kling 4.0，这场拥挤又惊悚的车厢戏，终于有了他想要的效果。

机器之心也第一时间拿到了内测资格，一顿狂测。最大的感受是，Kling 4.0 拍武戏更有章法了——复杂动作敢放开，镜头调度跟得上，人物与场景的一致性也相当能打，驾驭更复杂的长叙事和大场面也不在话下。

大场面稳得住，打得燃，还拍得专业

先给 Kling 4.0 上点强度。

城市跑酷，15 秒高能动作，全程几乎没给人喘息的机会。高速奔跑、翻滚、跨越障碍，人物动作幅度拉满，镜头也跟着一路狂飙。

最直观的感受：动作放得开，人也稳得住。

连续翻转、跳跃过程中，人物的发型、服装和整体形态保持得不错，没有明显出现换人、换装或者肢体变形的问题。

更值得关注的是镜头调度。从背后紧追、侧向跟随，到高处俯拍，机位换了好几轮，动作逻辑基本没「掉线」。

尤其是翻滚起身、撑过栏杆、落地冲刺这组连续动作，镜头一路跟进，人物与障碍物的空间关系也交代得比较清楚。

动作戏，一直是 AI 视频最难啃的硬骨头之一。

角色串脸、兵器变异、攻防各打各的……过去想用 AI 编排一场像样的打斗，经常搞成动作切片「大乱炖」。

但这段街头搏斗，相当地道。

男主见招拆招，格挡、贴身控制、转身挣脱接连展开，镜头也懂得紧贴人物连续跟拍，配上霓虹街景和湿地反光，港式动作片的味道出来了。高强度打斗中，人物和街景也能保持一致性。

当然，大场面也不一定非得有人。成千上万只飞鸟在天空中聚集、翻卷，鸟群时而收拢、时而舒展，不断变换形态。

如此大规模的鸟浪动态场面，也能维持相对连贯的视觉效果。

官方作品《空白牌》，随手一个切片，就是一场大动态压力测试。

比如，乐高章鱼那段。高速追逐、连续闪避、巨型触手挥舞同时压进一个画面里，多主体动作依然连贯，复杂场景下的空间关系也稳得住。

真正拉开观感差距的，是镜头。高速跟拍、贴身俯冲、突然拉高视角，再快速切回动作中心，镜头运动幅度很大，但画面没有明显散掉。

运镜越激烈，反而越能放大动作冲击力，整段看下来，已经有点像坐着过山车闯进一场奇幻冒险。

整体看下来，Kling 4.0 在大幅运动和复杂镜头上的表现非常突出。

全能参考：

别让提示词为难你，直接给 AI 打个样

武力值看完，一个更实际的问题来了：这么复杂的动作和镜头，普通人怎么轻松拍出来？

毕竟，对广告、影视创作者来说，画面再炫，也得「听指挥」。

人物长什么样、动作怎么设计、镜头如何移动、产品细节能否保留……这些东西，光靠提示词描述太费劲。

尤其是复杂动作，写几百字提示词，有时还不如直接给 AI 看段视频。

所以，Kling 4.0 这次带来了一个大招——「全能参考」。简单说，图片、视频、角色主体，都能拿来给 AI「打样」，还能组合使用。

图片交代人物长相、产品和视觉风格；视频示范动作、运镜和叙事节奏；主体参考则进一步指定谁来演。

一次任务最多支持 15 项参考素材，其中图片最多 10 张、视频最多 5 段（总时长最长 30 秒），同时支持最多 7 个主体、3 个视频主体，以及音色等参考信息。

听着挺强，实际上，也特别好用。比如视频参考，帮了我们一个大忙。

这段山路滑板速降视频，就参考了一段真人实拍素材。

我们发现，视频中一些很难用文字讲清楚的细节，模型确实 get 到了——什么时候下蹲，什么时候起身，身体如何侧倾、重心怎么转移，以及镜头如何一路跟拍、随着弯道调整距离……

创作者不用从零描述每个动作、每个镜头，直接拿现成的画面给 AI「打个样」，就能快速完成 demo 。

如果只需要视频里的某些元素，也能单独指出来。比如，鼓手的帅气姿势。

运镜方式。

这些能力，对广告、影视制作尤其有用。

比如，广告公司手里有一条成熟的广告片，客户喜欢它的创意和运镜，但想换成自己的产品（口红）。

广告公司直接把原视频和新产品素材交给 Kling 4.0，就能快速生成一版创意 Demo。

视频参考非常实用，但也不一定每次都需要。

比如，想让四位乐队成员一起表演。上传四个人物主体素材，配合提示词交代互动和演出内容，就能快速验证一段多人表演创意。

对了，Kling 4.0 还能用来「改片」，也就是视频编辑能力。

刚刚生成的一段视频已经不错了，偏偏有个细节问题，不用重新生成整条视频，针对特定元素提出修改要求就行，让模型尽可能保留其余内容。

我们试着给一段歌手演唱视频增加一只萌宠。结果，萌宠成功入镜，其余内容都保持稳定。

30秒一口气生成，给故事多一点发挥空间

动作能打、参考能控，接下来还有一个现实痛点——想做稍长一点的 AI 视频，经常得把多个十来秒的片段拼起来。

这次，Kling 4.0 将原生视频生成时长拉到了 30 秒！让连续长镜头、多镜头切换和完整叙事都有了更大的发挥空间。

视频变长，考验也随之升级。人物能否保持一致，情节能否衔接，镜头能否按预定节奏推进，都和单个镜头的画质一样重要。

配合关键帧，我们能更具体地掌控叙事。比如，让主体在长时间叙事中保持高度一致。

试错有 Flash 版，精修有 4K

当然，商业创作中，不可能每条视频都奔着最高画质去。

想想那些每天要更新几十条素材的电商商家、短视频团队和广告公司。一个创意做五版、十版，换人物、换文案、换场景，哪版效果好，再继续打磨哪版。

这时候，生成速度和成本就成了实打实的生产力。所以，Kling 4.0 还带来了一个专为高频创作准备的版本—— Kling 4.0 Flash。

文生视频、图生视频、全能参考都能用，单次支持生成 3—20 秒视频。更注重速度和成本效率。

实测时，遇到拿不准的提示词和场景设计，我们会先用 Flash 跑一版 Demo，看看构图、动作和运镜是否符合预期，确认方向后，再切到满血版。

一些动作戏和大幅动态场景，首轮抽卡就能拿到不错的结果。

效率之外，专业创作者还绕不开画质这道坎。

尤其是美妆、时尚、商业广告等行业，最终视频往往需要放大看、逐帧审。

Kling 4.0 官方公布的输出规格涵盖 720p、1080p，以及最高 4K 分辨率；1080p 和 4K 还将支持 10-bit HDR，相关功能会陆续开放。

我们生成的塔希提岛巨浪，细节相当到位——飞沫以及巨浪在阳光照射下的颜色分层变化，都处理得很细腻逼真。

此外，新模型还支持 21:9 电影宽画幅，以及多语种、不同口音和方言的语音生成。

从快速试错，到高质量交付，创作工具链也在进一步补齐。

从反复抽卡，到从容创作

一轮狂测下来，Kling 4.0 最值得关注的变化，我们觉得可以归结为两个字：可控。

用过 AI 视频的朋友都懂，最让人崩溃的，往往是生成结果已经很接近预期，却总有一两个细节掉链子。最后只能不停抽卡、剪辑、修补，反复「抢救素材」。

Kling 4.0 这次的升级，瞄准了这些痛点。

大幅运动更稳定，全能参考让复杂创意更容易表达，30 秒原生直出提供了更大的叙事空间，Flash 版降低了前期试错的负担。

当然，距离每次都能精准出片，还有不少挑战。

但至少从这轮实测来看，AI 视频正在变得更能「听懂人话」，也更能执行创作者的具体要求。

少一点「抢救素材」，多一点设计镜头、安排表演、打磨故事的时间。这才是 Kling 4.0 最值得期待的变化。

毕竟，AI 这台「摄影机」再厉害，最终拍什么、怎么拍，还得由创作者说了算。

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