《中国人工智能创新指数2026》发布 湖北跻身全国前列

10月16日，由武汉大学（武汉）数据智能研究院、湖北省科技信息研究院、武汉大学科教管理与评价中心和武汉大学信息管理学院共同研制的《中国人工智能创新指数2026》，在2026东湖论坛国际智能制造创新论坛发布。

报告显示，广东、北京综合表现领先，江苏、上海、浙江等地表现较强，湖北、四川等中西部省份进入全国前列，我国人工智能创新呈现头部引领、多点支撑、梯次发展的区域格局。

会上，武汉大学信息管理学院教授黄颖对报告进行了专题解读，介绍了评价框架、区域人工智能创新的总体格局及各地的优势特点。

区域人工智能创新既取决于基础设施、人才和研发资源，也体现于知识技术成果、产业发展与应用。各地资源禀赋和产业条件不同，仅凭成果数量或产业规模等单一指标，难以全面反映其创新水平。报告构建兼顾支撑条件与发展成果的多维评价框架，系统考察各地区人工智能创新的发展水平与结构特征。

报告基于2020—2025年范围内可获得的公开数据，设置基础支撑条件、创新资源环境、创新成果产出和产业发展应用四个一级维度，下设14个二级指标和31个三级指标，对全国31个省（自治区、直辖市）的人工智能创新水平进行综合评价。

综合评价结果显示，广东、北京位居全国前两位，江苏、上海、浙江、山东和四川等地表现较强，湖北、安徽、辽宁和陕西等省份也位居全国前列。东部地区总体占优，部分中西部和东北省份在不同环节形成特色优势。

广东和北京的领先优势各有侧重。广东在基础支撑条件和产业发展应用两个维度位居首位，北京在创新资源环境和创新成果产出两个维度位居首位。综合得分相近的地区，分项表现也可能存在明显差异，反映出各地依托科教资源、产业基础和应用条件形成的不同优势组合。

湖北综合表现位居全国前列，是中部地区人工智能创新发展的重要力量。在创新资源环境方面，湖北的教育水平指标表现较为突出；在创新成果产出方面，学术论文位居全国第七；在产业发展应用方面，产品应用的相对排名高于产业规模和产业主体，体现出湖北在不同创新环节的特点。

中国人工智能创新指数概念模型

报告认为，区域人工智能创新发展需要统筹基础支撑、创新资源、成果产出与产业应用，关注各环节之间的衔接。评价结果既可用于识别各地的优势与相对短板，也为分析资源投入、成果产出与产业应用的关系提供了参考。企业、产品和典型场景等数量指标主要反映规模与分布，需结合其他指标综合判断发展质量与实际应用成效。

面向未来，各地区应结合资源禀赋、科教基础和产业需求，完善算力、网络与数据等基础条件，加强人才培养和研发支持，促进成果转化与特色场景应用。优势地区可进一步发挥创新引领作用，各地区可围绕自身条件培育特色方向，并通过跨区域合作加强资源共享与产业协作。报告旨在为优化我国人工智能创新布局、完善产业生态和制定差异化支持措施提供参考。